[发明专利]一种智能化数据资产识别的方法

说明书

本发明属于信息技术领域，尤其是涉及一种智能化数据资产识别的方法，包括以下步骤：通过在数据管控平台上实现这四类数据资产的自动化识别，需要建立机制监测这四类数据资产物理映射的元数据；基础数据资产分布在各核心业务系统，可通过定时监测各核心业务系统的元数据来识别新增的基础数据资产和已经删除需要解挂下线的数据资产；指标数据资产主要分布在大数据平台和数据应用或报表系统中，针对指标数据资产的识别，通过介入大数据平台和数据应用或报表系统报表需求管理流程来实现。本发明根据现有元数据设计出元模型，然后将大数据平台中的元数据按元模型集中汇总并关联到一起，达到企业对大数据平台的数据统一管理与应用的目的。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种智能化数据资产识别的方法。

背景技术

“数据资产运营”作为重要的建设内容之一，以实现业务价值为导向，以数据资产使用部门为中心，为企业不同层面数据资产使用部门提供数据便利，设计数据资产评价体系，建立数据资产内部共享和运营流通等机制，从而进一步推动某某企业数据使用、数据共享，降低数据资产成本，促进数据价值发挥，目前市面上对于资产的管理方式主要还是以手工记账的管理方式为主，由于管理资产众多、盘点工作繁重、物品属性复杂，需占用大量的人力物力，而且管理者对固定资产的历史操作和资产统计工作异常困难，此外资产随着使用年限的增加，残存值也在不断下降，这就很可能导致资产统计不准确、资产流失和资产重复购买等多种问题。

为更好的提升企业数据资产运营效率，计划应用AI技术进行数据资产运营自动化领域进行探索，确定相关智能化场景和落地方式，以便集成至相关系统平台，以提高数据资产运营的相关工作效率，降低人工出错几率，我们提出一种智能化数据资产识别的方法来改善上述问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种智能化数据资产识别的方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种智能化数据资产识别的方法，所述数据资产智能识别包括基础数据资产识别、指标数据资产识别、非结构化数据资产和外部数据资产识别，所述数据资产智能识别的方法包括以下步骤：

S1、通过在数据管控平台上实现这四类数据资产的自动化识别，需要建立机制监测这四类数据资产物理映射的元数据；

S2、基础数据资产分布在各核心业务系统，可通过定时监测各核心业务系统的元数据来识别新增的基础数据资产和已经删除需要解挂下线的数据资产；

S3、指标数据资产主要分布在大数据平台和数据应用或报表系统中，针对指标数据资产的识别，通过介入大数据平台和数据应用或报表系统报表需求管理流程来实现；

S4、非结构化数据资产分布在各业务部门中，在搭建所内统一知识库实现所内非结构化数据资产集中存储共享后，可通过对统一知识库元数据的定时监测，实现对非结构化数据资产的自动识别；

S5、外部数据资产为各业务部门日常在且有产生业务价值的外部数据信息，通过数据资产智能识别场景针对应用于非结构化数据资产中的外部数据资产的智能识别。

在上述的智能化数据资产识别的方法中，所述步骤S1中元数据包括技术元数据和业务元数据，技术元数据的采集，根据现有元数据设计出元模型，然后将大数据平台中的元数据按元模型集中汇总并关联到一起，达到企业对大数据平台的数据统一管理与应用的目的，并且对于元数据管理工具支持的格式可直接进行导入，而对于一些自定义的规则，需要进行格式转换并导入。

在上述的智能化数据资产识别的方法中，所述数据管控平台应具备CSV适配器、XML适配器、DB适配器和API接入适配器，以支持大数据平台、统一知识库元数据的顺利接入，且数据管控平台应具有数据资产识别引擎，该引擎可根据基础数据资产、指标数据资产、非结构化数据资产准入规则，识别新增的各类数据资产。