[发明专利]一种智能化数据资产识别的方法

权利要求书

1.一种智能化数据资产识别的方法，其特征在于，所述数据资产智能识别包括基础数据资产识别、指标数据资产识别、非结构化数据资产和外部数据资产识别，所述数据资产智能识别的方法包括以下步骤：

S1、通过在数据管控平台上实现这四类数据资产的自动化识别，需要建立机制监测这四类数据资产物理映射的元数据；

S2、基础数据资产分布在各核心业务系统，可通过定时监测各核心业务系统的元数据来识别新增的基础数据资产和已经删除需要解挂下线的数据资产；

S3、指标数据资产主要分布在大数据平台和数据应用或报表系统中，针对指标数据资产的识别，通过介入大数据平台和数据应用或报表系统报表需求管理流程来实现；

S4、非结构化数据资产分布在各业务部门中，在搭建所内统一知识库实现所内非结构化数据资产集中存储共享后，可通过对统一知识库元数据的定时监测，实现对非结构化数据资产的自动识别；

S5、外部数据资产为各业务部门日常在且有产生业务价值的外部数据信息，通过数据资产智能识别场景针对应用于非结构化数据资产中的外部数据资产的智能识别。

2.根据权利要求1所述的一种智能化数据资产识别的方法，其特征在于，所述步骤S1中元数据包括技术元数据和业务元数据，技术元数据的采集，根据现有元数据设计出元模型，然后将大数据平台中的元数据按元模型集中汇总并关联到一起，达到企业对大数据平台的数据统一管理与应用的目的，并且对于元数据管理工具支持的格式可直接进行导入，而对于一些自定义的规则，需要进行格式转换并导入。

3.根据权利要求2所述的一种智能化数据资产识别的方法，其特征在于，所述数据管控平台应具备CSV适配器、XML适配器、DB适配器和API接入适配器，以支持大数据平台、统一知识库元数据的顺利接入，且数据管控平台应具有数据资产识别引擎，该引擎可根据基础数据资产、指标数据资产、非结构化数据资产准入规则，识别新增的各类数据资产。

4.根据权利要求1所述的一种智能化数据资产识别的方法，其特征在于，所述步骤S2中基础数据资产通过大数据平台ODS层和DW层的元数据比对，识别出可能新增和变更的基础数据资产信息，对基础数据资产目录和资产项进行补充和完善；建立大数据平台常用系统表名关键字和系统控制字段名关键字的“过滤库”，用于对新增和变更的元数据进行识别筛选。

5.根据权利要求1所述的一种智能化数据资产识别的方法，其特征在于，所述步骤S3中指标数据资产来自于大数据平台报表元数据，根据比对可以识别新增和变更的元数据信息，进而根据指标数据资产准入规则对新增和变更的元数据信息进行判别，识别新的指标数据资产。

6.根据权利要求1所述的一种智能化数据资产识别的方法，其特征在于，所述步骤S5中外部数据资产分为两类包括：被指标数据资产所引用的外部数据信息项和被内部非结构化数据资产所引用的外部数据资产项目，针对这两类外部数据资产，其主要满足的规则如下：对于指标因子，判断该外部数据信息项有没有被内部指标所引用；对于重要标签，判断该外部数据信息项有没有被内部非结构化数据资产所引用。

7.根据权利要求1-6任一所述的一种智能化数据资产识别的方法，其特征在于，针对各类数据资产，通过设计适配于各类数据资产智能管理模型，并且该模型应可根据数据资产名称、定义、来源等属性，与资产分类树进行智能匹配，推荐合适的数据资产挂载点，以提高工作效率，降低人工出错几率。