[发明专利]一种群组中客户的管理方法、装置及介质在审

专利信息
申请号: 202110985701.5 申请日: 2021-08-26
公开(公告)号: CN113609276A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 肖弘;潘传盛 申请(专利权)人: 武汉夜莺科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06K9/20;G06K9/32;G06K9/62;G06K17/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 安卫静
地址: 430205 湖北省武汉市东湖新技*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 种群 客户 管理 方法 装置 介质
【权利要求书】:

1.一种群组中客户的管理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取客户在目标群组中发送的图片会话信息;

对所述图片会话信息进行识别处理,得到图片内容信息,并获取所述图片内容信息与预先存储的所述目标群组的群信息的关联关系;

基于所述关联关系,在所述目标群组中对所述客户进行管理。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述图片内容信息与预先存储的所述目标群组的群信息的关联关系,包括:

若所述图片内容信息包括所述二维码,则对所述二维码进行解析处理,得到所述二维码对应的链接信息;并计算所述链接信息与所述目标群组的群信息间的关联度;

若所述图片内容信息包括所述文本信息,则计算所述文本信息与所述目标群组的群信息间的关联度。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述关联关系,在目标群组中对所述客户进行管理,包括:

若所述关联度小于预设关联阈值,则基于所述客户在所述目标群组中的会话行为,确定对所述客户进行处罚处理。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述客户在所述目标群组中的会话行为,确定对所述客户进行处罚处理,包括:

获取所述客户在所述目标群组中的会话行为的发生次数,所述会话行为的发生次数为发送所述关联度小于预设关联阈值的图片会话信息的会话行为的发生次数;

基于所述发生次数,确定对所述客户的处罚处理方式。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述发生次数,确定对所述客户的处罚处理方式,包括:

若所述发生次数小于预设次数阈值,则生成对所述客户的警告信息,并向所述客户的终端发送所述警告信息,以使所述终端在所述目标群组中展示所述警告信息;

若所述发生次数大于所述预设次数阈值,则在所述目标群组中删除所述客户的客户信息。

6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述客户在所述目标群组中的会话行为,确定对所述客户进行处罚处理之前,所述方法还包括:

计算所述客户的客户信息与所述目标群组中历史已删除的客户信息间的相似度;

基于所述客户在所述目标群组中的会话行为,确定对所述客户进行处罚处理,包括:

若所述关联度小于预设关联阈值,且所述相似度大于预设相似阈值,则在所述目标群组中删除所述客户的客户信息。

7.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述客户在所述目标群组中的会话行为,确定对所述客户进行处罚处理,包括:

将所述客户在所述目标群组中的会话行为发送至所述目标群组对应的管理终端,以使所述管理终端对应的管理人员对所述客户进行处罚处理。

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述图片内容信息与预先存储的所述目标群组的群信息的关联关系之前,所述方法还包括:

获取训练数据、预设群信息中的群特征信息,以及表征所述训练数据与所述群特征信息关联度的样本标签;所述训练数据为预设的各图片内容信息的特征数据;

基于所述训练数据、所述群特征信息和所述样本标签,对神经网络进行迭代训练,得到关联度预测模型;

获取所述图片内容信息与预先存储的所述目标群组的群信息的关联关系,包括:

提取所述图片内容信息的特征数据和所述目标群组的群信息中的群特征信息;

将所述图片内容信息的特征数据和所述群特征信息输入已训练的关联度预测模型,以使所述关联度预测模型计算所述图片内容信息的特征数据和所述目标群组对应的群特征信息的关联度。

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