[发明专利]RPA结合AI的模型融合结果获取方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110984196.2 申请日: 2021-08-25
公开(公告)号: CN113723072A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 张原;白泽宇;汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮 申请(专利权)人: 北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司
主分类号: G06F40/205 分类号: G06F40/205;G06K9/62
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 罗岚
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: rpa 结合 ai 模型 融合 结果 获取 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本公开提供了RPA结合AI的模型融合结果获取方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域。该方案为:由RPA系统执行,RPA系统获取待处理信息,并将待处理信息分别输入n个模型中,以基于自然语言处理NLP获取待处理信息的n个处理结果,其中,n为大于1的整数;RPA系统获取任一处理结果与其余n‑1个处理结果之间的距离;RPA系统根据距离,获取待处理信息的目标处理结果,并进行展示。本公开运用RPA技术与AI技术,不再依赖模型输出结果的概率,提高模型输出结果的利用率并确保模型融合结果的准确性,同时,提高了模型融合结果的鲁棒性。

技术领域

本公开涉及人工智能领域,尤其涉及一种RPA结合AI的模型融合结果获取方法、装置及电子设备。

背景技术

机器人流程自动化(RoboticProcessAutomation,简称RPA)是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。

人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

相关技术中,模型融合方法中常见的一类方法是计算所有答案的算数平均值,然后作为融合结果,该方法依赖模型输出结果的概率,对模型输出结果的利用有限,且准确率较低。因此,如何不再依赖模型输出结果的概率,同时提高模型输出结果的利用率并确保模型融合结果的准确性,是现在需要急迫解决的事情。

发明内容

本公开提供了一种RPA结合AI的模型融合结果获取方法、装置及电子设备。

根据本公开的一方面,提供了一种RPA结合AI的模型融合结果获取方法,包括:

RPA系统获取待处理信息,并将待处理信息分别输入n个模型中,以基于自然语言处理NLP获取待处理信息的n个处理结果,其中,n为大于1的整数;

RPA系统获取任一处理结果与其余n-1个所述处理结果之间的距离;

RPA系统根据距离,获取待处理信息的目标处理结果,并进行展示。

本公开实施例运用RPA技术与AI技术,能够自动进行模型融合,同时将模型融合结果进行展示,提高模型输出结果的利用率,同时,提高模型融合结果的鲁棒性。

根据本公开的另一方面,提供了RPA结合AI的模型融合结果获取装置,包括:

第一获取模块,用于获取待处理信息,并将待处理信息分别输入n个模型中,以基于自然语言处理NLP获取待处理信息的n个处理结果,其中,n为大于1的整数;

第二获取模块,用于获取任一处理结果与其余n-1个处理结果之间的距离;

展示模块,用于根据距离,获取待处理信息的目标处理结果,并进行展示。

根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器;其中,处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,以用于实现本公开第一个方面实施例的RPA结合AI的模型融合结果获取方法。

根据本公开的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本公开第一个方面实施例的RPA结合AI的模型融合结果获取方法。

根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一个方面实施例的RPA结合AI的模型融合结果获取方法。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

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