[发明专利]RPA结合AI的模型融合结果获取方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种RPA结合AI的模型融合结果获取方法，其特征在于，由RPA系统执行，所述方法包括：

所述RPA系统获取待处理信息，并将所述待处理信息分别输入n个模型中，以基于自然语言处理NLP获取所述待处理信息的n个处理结果，其中，n为大于1的整数；

所述RPA系统获取任一所述处理结果与其余n-1个所述处理结果之间的距离；

所述RPA系统根据所述距离，获取所述待处理信息的目标处理结果，并进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RPA系统根据所述距离，获取所述待处理信息的目标处理结果，包括：

所述RPA系统根据所述距离，获取任一所述处理结果与其余n-1个所述处理结果之间的所述距离的距离之和；

所述RPA系统根据所述距离之和，确定与其余n-1个所述处理结果之间的所述距离之和最小的所述处理结果，并将所述距离之和最小的所述处理结果作为所述目标处理结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RPA系统获取任一所述处理结果与其余n-1个所述处理结果之间的距离之前，还包括：

所述RPA系统对所有的所述处理结果进行编码，以得到n个处理结果向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述RPA系统对所有的所述处理结果进行编码，以得到n个处理结果向量，包括：

所述RPA系统将所有的所述处理结果输入训练好的编码模型中，并将输出的n个长度均为预设长度的编码结果作为所述处理结果向量。

5.根据权利要求3-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述RPA系统获取任一所述处理结果与其余n-1个所述处理结果之间的距离，包括：

所述RPA系统根据所述处理结果向量，获取任一所述处理结果与其余n-1个所述处理结果之间的相似度信息；

所述RPA系统根据所述相似度信息，获取所述距离。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述RPA系统获取任一所述处理结果与其余n-1个所述处理结果之间的距离，包括：

所述RPA系统根据所述处理结果，获取任一所述处理结果与其余n-1个所述处理结果之间的编辑距离或者词移距离。

7.一种RPA结合AI的模型融合结果获取装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取待处理信息，并将所述待处理信息分别输入n个模型中，以基于自然语言处理NLP获取所述待处理信息的n个处理结果，其中，n为大于1的整数；

第二获取模块，用于获取任一所述处理结果与其余n-1个所述处理结果之间的距离；

展示模块，用于根据所述距离，获取所述待处理信息的目标处理结果，并进行展示。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述展示模块，还用于：

根据所述距离，获取任一所述处理结果与其余n-1个所述处理结果之间的所述距离的距离之和；

根据所述距离之和，确定与其余n-1个所述处理结果之间的所述距离之和最小的所述处理结果，并将所述距离之和最小的所述处理结果作为所述目标处理结果。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还用于：

对所有的所述处理结果进行编码，以得到n个处理结果向量。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还用于：

将所有的所述处理结果输入训练好的编码模型中，并将输出的n个长度均为预设长度的编码结果作为所述处理结果向量。

11.根据权利要求9-10中任一项所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还用于：

根据所述处理结果向量，获取任一所述处理结果与其余n-1个所述处理结果之间的相似度信息；

根据所述相似度信息，获取所述距离。