[发明专利]一种基于集成算法的电磁装备多参数非侵入式辨识方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于集成算法的电磁装备多参数非侵入式辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、对电磁装备的电信号数据进行预处理，获取有效数据；

S2、对S1得到的有效数据进行数据划分，构建动态调整策略辅助函数；

S3、根据S2得到的动态调整策略辅助函数训练基学习器，筛选最优基学习器，计算最优基学习器的加权权重，确定算法模型；

S4、根据S2得到的数据划分结果对S3得到的算法模型进行验证与评估。

2.根据权利要求1所述的基于集成算法的电磁装备多参数非侵入式辨识方法，其特征在于，在S1中，电磁装备的电信号数据的预处理包括缺失值处理、异常值处理、编码非数值参数、相关性矩阵和归一化处理。

3.根据权利要求1所述的基于集成算法的电磁装备多参数非侵入式辨识方法，其特征在于，在S2中，进行电磁装备的电信号数据划分时，将S1得到的有效数据划分为基训练集、权重验证集和测试集；

动态调整策略辅助函数包括平均绝对百分比误差函数-MAPE和皮尔逊相关系数函数-PCC。

4.根据权利要求3所述的基于集成算法的电磁装备多参数非侵入式辨识方法，其特征在于，设定setA＝{a₁,a₂,......,a_n}为不同电磁装备的电信号数据真实值集合；设定setB＝{b₁,b₂,......,b_n}为不同电磁装备的电信号数据预测值集合；

其中，n为集合元素个数，a_n表示为第n个电磁参数的真实值，b_n表示为第n个电磁参数的预测值；

真实值集合setA和预测值集合setB的MAPE的计算过程如公式(1)所示：

真实值集合setA和预测值集合setB的PCC的计算过程如公式(2)所示：

其中，abs{}表示绝对值操作，表示为电磁参数真实值的平均；表示为电磁参数预测值的平均，i表示为参数，取值范围1～n。