[发明专利]一种采用人工智能技术的蓝藻图像分类识别工具

权利要求书

1.一种采用人工智能技术的蓝藻图像分类识别工具，其特征在于：包括图片信息采集模块(1)，所述图片信息采集模块(1)输出端信号连接有人工标注模块(2)，人工标注模块(2)的输出端信号连接有AI训练平台(3)，人工标注模块(2)的输入端信号连接有人工筛选模块(7)，AI训练平台(3)的输出端信号连接有蓝藻AI识别模型模块(5)，蓝藻AI识别模型模块(5)的输入端信号连接有实时图片获取模块(4)，蓝藻AI识别模型模块(5)输出端信号连接有成果图片展示模块(6)，成果图片展示模块(6)的信号输出端与人工筛选模块(7)的输入端相连接。

2.根据权利要求1所述的一种采用人工智能技术的蓝藻图像分类识别工具，其特征在于：所述图片信息采集模块(1)的图片信息是对大量历史遥感卫片、无人机航拍以及视频监控图片信息进行收集整理。

3.根据权利要求1所述的一种采用人工智能技术的蓝藻图像分类识别工具，其特征在于：所述人工标注模块(2)对图片信息采集模块(1)输送的图片信息进行标注；通过人工对图片中蓝藻的聚集形态进行标记，根据蓝藻的聚集形态分为四类无蓝藻图片、颗粒状蓝藻图片、片状蓝藻图片和带状蓝藻图片，人工标注模块(2)再将四类信号输送到AI训练平台(3)，通过AI训练平台(3)开展大批量蓝藻图像识别训练。

4.根据权利要求1所述的一种采用人工智能技术的蓝藻图像分类识别工具，其特征在于：所述AI训练平台(3)会将人工标注模块(2)输入的四类信号记作M1、M2、M3和M4，AI训练平台(3)采用神经网络深度学习算法对人工标注模块(2)导入的信息进行多次循环、最大化训练，AI训练平台(3)建立适用于蓝藻AI识别模型模块(5)，同时AI训练平台(3)将计算后的图片模型输入到蓝藻AI识别模型模块(5)内。

5.根据权利要求1所述的一种采用人工智能技术的蓝藻图像分类识别工具，其特征在于：所述实时图片获取模块(4)获取蓝藻视频监控站、无人机等实时拍摄的图像，并将实时拍摄的信息第一时间传输到蓝藻AI识别模型模块(5)。

6.根据权利要求1所述的一种采用人工智能技术的蓝藻图像分类识别工具，其特征在于：所述蓝藻AI识别模型模块(5)会接受到实时图片获取模块(4)导入的信号，蓝藻AI识别模型模块(5)自动对信号进行蓝藻聚集形态判断，并生成解译成果，将成果通过信号的方式传递到成果图片展示模块(6)上。

7.根据权利要求1所述的一种采用人工智能技术的蓝藻图像分类识别工具，其特征在于：成果图片展示模块(6)可输出具有蓝藻聚集形态标识的解译图，有关部门可通过解译信息实时掌握蓝藻聚集形态变化情况。

8.根据权利要求1所述的一种采用人工智能技术的蓝藻图像分类识别工具，其特征在于：所述人工筛选模块(7)通过人工对错误的信息图片进行确认，成果图片被人工认定识别有误后，通过人工筛选模块(7)将错误信息储存并重新推送人工标注模块(2)，由人工标注模块(2)输入至AI训练平台(3)进行再次增量训练，不断的对算法模型进行训练调优，持续提高解译的准确度。