[发明专利]图像重建方法、图像重建装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供的图像重建方法、图像重建装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。在本申请中，首先，获取第一目标图像和第二目标图像，其中，第一目标图像中具有第一目标对象，第二目标图像具有第二目标对象，第一目标对象和第二目标对象具有不同的种类信息；其次，对第一目标图像和第二目标图像进行对象特征提取，得到第一目标对象和第二目标对象对应的对象特征信息；然后，基于对象特征信息进行图像重建得到目标重建图像，其中，目标重建图像具有第二目标对象，在目标重建图像中第二目标对象具有第一目标对象的姿态信息。基于上述方法，可以扩展图像重建的适用范围，并改善现有技术中对图像进行重建的过程中存在的重建效果不佳的问题。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像重建方法、图像重建装置、电子设备及存储介质。

背景技术

图像重建一般是指基于对图像中的对象进行特征提取得到的特征信息，重新构建出对应的图像的技术。例如，在一些应用中，可以将用户A的图像中的特征(如表情等)融合至用户B的图像中，得到新的图像，而新的图像中，可以具有用户B，且用户B也具有用户A在对应图像中的特征，如在新的图像中用户B具有用户A的表情。

但是，经发明人研究发现，在现有技术中，对于上述的图像重建技术，还是局限于在人与人之间进行特征融合以实现对应的图像重建，即局限于同一种类的图像对象，极大的限制了图像重建的适用范围，使得存在图像重建效果不佳的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种图像重建方法、图像重建装置、电子设备及存储介质，以扩展图像重建的适用范围，改善现有技术中对图像进行重建的过程中存在的重建效果不佳的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

一种图像重建方法，包括：

分别获取第一目标图像和第二目标图像，其中，所述第一目标图像中具有第一目标对象，所述第二目标图像具有第二目标对象，且所述第一目标对象和所述第二目标对象之间具有不同的种类信息；

对所述第一目标图像和所述第二目标图像进行对象特征提取，得到所述第一目标对象和所述第二目标对象对应的对象特征信息；

基于所述对象特征信息进行图像重建得到目标重建图像，其中，所述目标重建图像具有所述第二目标对象，且在所述目标重建图像中所述第二目标对象具有所述第一目标对象的姿态信息。

在本申请实施例较佳的选择中，在上述图像重建方法中，所述对所述第一目标图像和所述第二目标图像进行对象特征提取，得到所述第一目标对象和所述第二目标对象对应的对象特征信息的步骤，包括：

获取第一样本图像和第二样本图像，其中，所述第一样本图像中具有的对象与所述第一目标对象之间具有相同的种类信息，所述第二样本图像中具有的对象与所述第二目标对象之间具有相同的种类信息；

基于所述第一样本图像和所述第二样本图像训练得到图像重建模型，其中，所述图像重建模型为神经网络模型；

基于所述图像重建模型对所述第一目标图像和所述第二目标图像进行处理，得到所述第一目标对象和所述第二目标对象对应的对象特征信息。

在本申请实施例较佳的选择中，在上述图像重建方法中，所述基于所述第一样本图像和所述第二样本图像训练得到图像重建模型的步骤，包括：

构建目标神经网络模型；

基于所述目标神经网络模型对所述第一样本图像和所述第二样本图像进行图像重建，得到第一待处理重建图像，并基于所述目标神经网络模型对获取的第三样本图像和所述第一待处理重建图像进行图像重建，得到第二待处理重建图像，其中，所述第三样本图像中具有的对象与所述第二样本图像中具有的对象相同；