[发明专利]一种消除混杂控制对象影响的方法

权利要求书

1.一种消除混杂控制对象影响的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，获取实验对象样本与初始控制对象样本，所述实验对象为实施道路安全措施的路段，初始控制对象为未实施道路安全措施的路段；

步骤2，获取交通安全影响因素；

步骤3，基于交通安全影响因素，采用Logit标准模型，通过计算综合得分确定在无外界干扰条件下与每一个实验对象具有相似变化趋势的控制对象，作为每一个实验对象的最终控制对象。

2.根据权利要求1所述消除混杂控制对象影响的方法，其特征在于，所述消除混杂控制对象影响的方法还包括步骤4，基于交通安全影响因素，构建初始控制对象和最终控制对象各自对应的安全分析模型，根据模型的拟合指标，验证最终控制对象的效果。

3.根据权利要求1所述消除混杂控制对象影响的方法，其特征在于，步骤1所述实验对象样本与初始控制对象样本的数量比例为1:10。

4.根据权利要求1所述消除混杂控制对象影响的方法，其特征在于，所述步骤2具体为：

通过实地调查和交通管制部门调研，获得交通安全影响因素包括：路段长度L、年交通事故总数量N、路段日交通平均交通量Q、路段平均车速V、路段的交通节点数S、道路等级A、道路路幅宽度W以及道路车道数K。

5.根据权利要求1所述消除混杂控制对象影响的方法，其特征在于，所述步骤3具体为：

对于第i个实验对象，采用Logit标准模型计算第i个实验对象的综合得分p_i，同时，采用Logit标准模型计算每一个初始控制对象的综合得分，将综合得分最接近p_i的初始控制对象作为第i个实验对象的最终控制对象；

其中，实验对象的综合得分或初始控制对象的综合得分，计算如式(1)：

式中，p表示实验对象或初始控制对象的综合得分，α为常数项，β₁、β₂、β₃、β₄、β₅、β₆、β₇为回归向量系数，L为路段长度，Q为路段日交通平均交通量，V为路段平均车速，S为路段的交通节点数，A为道路等级，W为道路路幅宽度，K为道路车道数；

计算实验对象的综合得分与每一个初始控制对象的综合得分之间的差值绝对值，将绝对值最小时对应的初始控制对象作为实验对象的最终控制对象。

6.根据权利要求2所述消除混杂控制对象影响的方法，其特征在于，所述安全分析模型具体如式(2)：

其中，N为年交通事故总数量，L为路段长度，Q为路段日交通平均交通量，V为路段平均车速，S为路段的交通节点数，A为道路等级，W为道路路幅宽度，K为道路车道数，θ为常数项，为回归向量系数；

模型的拟合指标为AIC、BIC，如式(3)：

AIC＝-2ln(Y)+2T,BIC＝ln(n)T-2ln(Y) (3)

其中，AIC表示赤池信息量准则，BIC表示贝叶斯信息准则，Y表示最大似然值，T表示影响因素数量，n为观测样本数量。