[发明专利]一种云和端集成的人脸图像质量动态检测方法及系统

权利要求书

1.一种云和端集成的人脸图像质量动态检测方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

S1、云端接收人脸图片及人脸质量检测请求，并对人脸图片进行图像预处理；所述人脸质量检测请求中包括人脸终端机的信息；

S2、通过预先训练好的多人脸融合模型计算人脸图片的融合质量分；

S3、根据融合质量分和预先设定的人脸质量分判定标准进行人脸质量判断,获得人脸图片通过注册或不通过注册的结果；

S4、将通过注册的人脸图片下发到相应的人脸终端机。

2.如权利要求1所述的一种云和端集成的人脸图像质量动态检测方法，其特征在于：所述方法还包括：至少一采集终端通过通信协议向云端发送人脸图片并发起人脸质量检测请求；所述采集终端包括微信小程序、web端应用系统、App和/或移动人脸采集终端中的一种或几种；所述人脸质量检测请求中包含有人脸终端机的厂商信息和设备型号。

3.如权利要求1所述的一种云和端集成的人脸图像质量动态检测方法，其特征在于：步骤S1中，在所述图像预处理之前，过滤图片字节大小和/或图片格式；所述图像预处理包括对人脸图片进行灰度化、几何变换、图像增强和/或图像叠加。

4.如权利要求3所述的一种云和端集成的人脸图像质量动态检测方法，其特征在于：所述图像预处理包括：改正采集终端的系统误差及仪器位置的随机误差；和/或采用双线性插值使输出图像的像素被映射到输入图像的非整数坐标上；和/或采用点运算算法使图像成像均匀。

5.如权利要求4所述的一种云和端集成的人脸图像质量动态检测方法，其特征在于：所述图像预处理还包括：结合人脸终端机的信息判定人脸图片中人脸图像区域在人脸图片中的占比是否符合预设比例阈值，当不符合预设比例阈值时，建立背景图布，将人脸图片叠加至背景图布，所述人脸图像区域与背景图布的比例根据人脸终端机及人脸图像区域在人脸图片中的设置。

6.如权利要求2所述的一种云和端集成的人脸图像质量动态检测方法，其特征在于：所述方法还包括：获得若干人脸终端机的厂商信息、设备型号及对应的注册标准，通过AI模型训练平台对若干注册标准进行训练获得所述多人脸融合模型。

7.如权利要求6所述的一种云和端集成的人脸图像质量动态检测方法，其特征在于：所述多人脸融合模型包括人脸检测模型、人脸特征模型和人脸遮挡模型。

8.如权利要求7所述的一种云和端集成的人脸图像质量动态检测方法，其特征在于：所述计算人脸图片的融合质量分的流程为：

S21、通过人脸检测模型对人脸图片进行人脸区域检测，计算得到人脸检测的各属性得分；

S22、通过人脸特征模型对人脸图片进行关键点提取，抽取人脸特征值并计算得到人脸特征的各属性得分；

S23、通过人脸遮挡模型分析人脸图片中人脸的遮挡属性，计算得到人脸遮挡的各属性得分；

S24、将人脸检测模型、人脸特征模型和人脸遮挡模型所获得的各属性得分加权计算，得到人脸图片的融合质量分，所述融合质量分用于人脸质量判断。

9.如权利要求1所述的一种云和端集成的人脸图像质量动态检测方法，其特征在于：所述人脸质量分判定标准包括遮挡、模糊度、人脸照度标准差、姿态角度、人脸完整度、人脸大小的一种或多种。

10.一种云和端集成的人脸图像质量动态检测系统，其特征在于：所述系统包括：

至少一采集终端，用于通过通信协议向云端服务器发送人脸图片并发起人脸质量检测请求；

云端服务器，用于通过如权利要求1所述的云和端集成的人脸图像质量动态检测方法获得及发送通过注册的人脸图片；

人脸终端机，用于用于接受通过注册的人脸图片。