[发明专利]一种基于频域周期性纹理去除的图像检测方法及装置在审
申请号: | 202110973130.3 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113658154A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 龙睿杰;姚毅;杨艺;全煜鸣;金刚;彭斌 | 申请(专利权)人: | 凌云光技术股份有限公司;深圳市凌云视迅科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/168 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 周期性 纹理 去除 图像 检测 方法 装置 | ||
1.一种基于频域周期性纹理去除的图像检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S10,将待测图通过二维离散傅里叶正变换由空间域转换至频域,进行可视化处理,得到频谱图;
S20,将所述频谱图转换成功率图,进行可视化处理;
S30,通过对功率图进行平滑滤波操作以及可视化处理,获取平滑滤波后的功率图;
S40,根据平滑滤波后的功率图,用阈值分析的方法定位到周期性纹理的信号区域;
S50,在频谱图上去除周期性纹理对应的信号区域,获得周期性纹理去除后的频谱图;
S60,将得到的所述周期性纹理去除后的频谱图经过二维离散傅里叶逆变换转换回空间域,进行可视化处理,得到输出图;
S70,分析所述输出图,得到检测结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于频域周期性纹理去除的图像检测方法,其特征在于,所述S30中的平滑滤波操作为使用高斯滤波、二项式滤波和均值滤波其中的一种滤波方法。
3.根据权利要求2所述的一种基于频域周期性纹理去除的图像检测方法,其特征在于,所述S40为:
对所述平滑滤波后的功率图进行阈值分析,筛选出预设面积范围内的连通域,获得周期性纹理的信号位置。
4.根据权利要求3所述的一种基于频域周期性纹理去除的图像检测方法,其特征在于,所述S50为:
获取平滑滤波后的功率图的连通域内最大功率点的位置,在频谱图上对应的位置为圆心以预设值为半径,获取圆内信号区域;
除去所述圆内信号区域,获得周期性纹理去除后的频谱图。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的一种基于频域周期性纹理去除的图像检测方法,其特征在于,所述S70中分析所述输出图为,对所述输出图进行二值化分析。
6.根据权利要求1-4任意一项所述的一种基于频域周期性纹理去除的图像检测方法,其特征在于,所述S70中分析所述输出图为,对所述输出图进行连通域分析。
7.根据权利要求1-4任意一项所述的一种基于频域周期性纹理去除的图像检测方法,其特征在于,所述S70中分析所述输出图为,对所述输出图进行直线检测分析。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的一种基于频域周期性纹理去除的图像检测方法,其特征在于,所述S10中通过傅里叶正变换由空间域转换至频域为:
通过二维离散傅里叶变换由空间域转换至频域,融合了基-2、基-3、基-4、基-5、基-7、基-8、基-10、基-11、基-13、基-16的方法加速傅里叶变换。
9.根据权利要求1-8任意一项所述的一种基于频域周期性纹理去除的图像检测方法,其特征在于,
所述进行可视化处理为通过归一化至灰度值0-255之间,转化成灰度图进行显示。
10.一种基于频域周期性纹理去除的图像检测装置,其特征在于,包括:
获取频谱图模块,将待测图通过傅里叶正变换由空间域转换至频域,进行可视化处理,得到频谱图;
获取功率图模块,将所述频谱图像转换成功率图,进行可视化处理;
平滑滤波模块,通过对功率图进行平滑滤波操作以及可视化处理,获取平滑滤波后的功率图;
定位纹理信号模块,根据平滑滤波后的功率图,用阈值分析的方法定位到周期性纹理对应的信号区域;
纹理去除模块,在频谱图上去除周期性纹理对应的信号区域,获得周期性纹理去除后的频谱图;
获取输出图模块,将得到的所述频域处理图经过二维离散傅里叶逆变换转换回空间域,进行可视化处理,得到输出图;
检测分析模块,分析所述输出图,得到检测结果。
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