[发明专利]手写识别方法、触摸显示设备、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开一种手写识别方法、触摸显示设备、计算机设备及存储介质。在一具体实施方式中，该手写识别方法包括：获取用户通过触摸屏手写输入的字符组的书写轨迹中的采样点，确定字符组的轨迹点，所述轨迹点的参数包括坐标参数和时间参数；对所述字符组的轨迹点进行预处理，包括：对所述字符组的轨迹点形成的每一连续轨迹进行重采样以使得每一连续轨迹的轨迹点密度等于设定密度值；将预处理后的字符组的轨迹点输入已训练的手写识别模型，以识别得到用户手写输入的字符组。本实施方式的手写识别方法具有操作便利性强、识别准确率高、应用范围广等优点。

技术领域

本发明涉及显示技术领域。更具体地，涉及一种手写识别方法、触摸显示设备、计算机设备及存储介质。

背景技术

现有的手写识别方法，可分为脱机手写识别方法和联机手写识别方法。脱机手写识别是基于手写文字的图片，对图片数据进行文字识别，支持多场景、任意版面下整图文字中的手写中英文、字母、数字、常见字符的识别，不依赖于笔顺的规范性。联机手写识别是基于手写设备采集到的序列轨迹点，输入数据带有笔顺信息，单字识别准确率较高。然而现有的联机手写识别方法对以行形式出现的文字的识别率较低，并且同一种联机手写识别算法在不同设备上识别率差异较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种手写识别方法、触摸显示设备、计算机设备及存储介质，以解决现有技术存在的问题中的至少一个。

为达到上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明第一方面提供了一种手写识别方法，包括：

获取用户通过触摸屏手写输入的字符组的书写轨迹中的采样点，确定字符组的轨迹点，所述轨迹点的参数包括坐标参数和时间参数；

对所述字符组的轨迹点进行预处理，包括：对所述字符组的轨迹点形成的每一连续轨迹进行重采样以使得每一连续轨迹的轨迹点密度等于设定密度值；

将预处理后的字符组的轨迹点输入已训练的手写识别模型，以识别得到用户手写输入的字符组。

可选的，该方法还包括：

获取多个字符组训练样本的书写轨迹中的采样点，确定字符组训练样本的轨迹点，所述轨迹点的参数包括坐标参数和时间参数；

对所述多个字符组训练样本的轨迹点分别进行预处理，包括：对所述字符组训练样本的轨迹点形成的每一连续轨迹进行重采样以使得每一连续轨迹的轨迹点密度等于设定密度值；

利用预处理后的多个字符组训练样本的轨迹点训练得到手写识别模型。

可选的，该方法还包括：

获取多个字符组训练样本，包括：

建立字符库，其中，对于字符库中的每一个字符，分别获取多人通过触摸屏手写输入的字符；

对于语句词典中的多个语句，分别从多人通过触摸屏手写输入的字符中随机选取一字符组成每一语句，得到多个字符组训练样本。

可选的，所述对所述字符组的轨迹点进行预处理还包括：在所述进行重采样前，对所述字符组中的每行字符的轨迹点的整体尺寸分别进行基于坐标参数的归一化。

可选的，所述对所述字符组中的每行字符的轨迹点的整体尺寸分别进行基于坐标参数的归一化包括：基于每行字符的各轨迹点的坐标参数极值，分别对所述每行字符的轨迹点的整体尺寸进行基于坐标参数的归一化。

可选的，所述对所述多个字符组训练样本的轨迹点分别进行预处理还包括：在所述进行重采样前，对所述字符组训练样本中的每行字符的轨迹点的整体尺寸分别进行基于坐标参数的归一化。