[发明专利]手写识别方法、触摸显示设备、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种手写识别方法，其特征在于，包括：

获取用户通过触摸屏手写输入的字符组的书写轨迹中的采样点，确定字符组的轨迹点，所述轨迹点的参数包括坐标参数和时间参数；

对所述字符组的轨迹点进行预处理，包括：对所述字符组的轨迹点形成的每一连续轨迹进行重采样以使得每一连续轨迹的轨迹点密度等于设定密度值；

将预处理后的字符组的轨迹点输入已训练的手写识别模型，以识别得到用户手写输入的字符组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

获取多个字符组训练样本的书写轨迹中的采样点，确定字符组训练样本的轨迹点，所述轨迹点的参数包括坐标参数和时间参数；

对所述多个字符组训练样本的轨迹点分别进行预处理，包括：对所述字符组训练样本的轨迹点形成的每一连续轨迹进行重采样以使得每一连续轨迹的轨迹点密度等于设定密度值；

利用预处理后的多个字符组训练样本的轨迹点训练得到手写识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

获取多个字符组训练样本，包括：

建立字符库，其中，对于字符库中的每一个字符，分别获取多人通过触摸屏手写输入的字符；

对于语句词典中的多个语句，分别从多人通过触摸屏手写输入的字符中随机选取一字符组成每一语句，得到多个字符组训练样本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述字符组的轨迹点进行预处理还包括：在所述进行重采样前，对所述字符组中的每行字符的轨迹点的整体尺寸分别进行基于坐标参数的归一化。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述字符组中的每行字符的轨迹点的整体尺寸分别进行基于坐标参数的归一化包括：基于每行字符的各轨迹点的坐标参数极值，分别对所述每行字符的轨迹点的整体尺寸进行基于坐标参数的归一化。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个字符组训练样本的轨迹点分别进行预处理还包括：在所述进行重采样前，对所述字符组训练样本中的每行字符的轨迹点的整体尺寸分别进行基于坐标参数的归一化。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述字符组训练样本中的每行字符的轨迹点的整体尺寸分别进行基于坐标参数的归一化包括：基于字符组训练样本中的每行字符的各轨迹点的坐标参数极值，分别对所述字符组训练样本中的每行字符的轨迹点的整体尺寸进行基于坐标参数的归一化。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述字符组的轨迹点形成的每一连续轨迹进行重采样以使得每一连续轨迹的轨迹点密度等于设定密度值包括：

获取所述字符组的轨迹点形成的每一连续轨迹包含的轨迹点数量；

根据所述连续轨迹的长度及包含的轨迹点数量计算所述连续轨迹的轨迹点密度；

判断所述连续轨迹的轨迹点密度与设定密度值的关系：若所述连续轨迹的轨迹点密度大于所述设定密度值，则对所述连续轨迹进行下采样以使得所述连续轨迹的轨迹点密度等于所述设定密度值；若所述连续轨迹的轨迹点密度小于所述设定密度值，则对所述连续轨迹进行上采样以使得所述连续轨迹的轨迹点密度等于所述设定密度值。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述字符组训练样本的轨迹点形成的每一连续轨迹进行重采样以使得每一连续轨迹的轨迹点密度等于设定密度值包括：

获取所述字符组训练样本的轨迹点形成的每一连续轨迹包含的轨迹点数量；

根据所述连续轨迹的长度及包含的轨迹点数量计算所述连续轨迹的轨迹点密度；

判断所述连续轨迹的轨迹点密度与设定密度值的关系：若所述连续轨迹的轨迹点密度大于所述设定密度值，则对所述连续轨迹进行下采样以使得所述连续轨迹的轨迹点密度等于所述设定密度值；若所述连续轨迹的轨迹点密度小于所述设定密度值，则对所述连续轨迹进行上采样以使得所述连续轨迹的轨迹点密度等于所述设定密度值。