[发明专利]一种脑电身份识别方法及系统

权利要求书

1.一种脑电身份识别方法，其特征在于，当有新成员数据被录入时，包括如下过程：

对已获取的新成员在静息状态下的脑电数据进行预处理，得到新成员的片段数据；

利用新成员的片段数据微调已训练好的脑电身份识别网络的特征映射方式，使得对特征映射方式进行了微调后的脑电身份识别网络能够对新成员身份的验证和识别。

2.根据权利要求1所述的一种脑电身份识别方法，其特征在于，获取在静息状态下的脑电数据时，使用头戴式单电极传感器进行采集，采集过程将参考电极夹在其中一个耳朵的耳垂中心，将头箍固定在新成员的头顶正上方，同时将传感器头紧贴前额。

3.根据权利要求1所述的一种脑电身份识别方法，其特征在于，对脑电数据进行预处理的过程包括进行带通滤波、降采样、缺失值处理和片段裁剪，得到新成员的片段数据。

4.根据权利要求3所述的一种脑电身份识别方法，其特征在于：

带通滤波时：对采集的脑电数据用1-48Hz的三阶巴特沃斯滤波器做带通滤波，滤除伪迹干扰；

降采样时：对带通滤波后的脑电数据降采样至128Hz；

缺失值处理时：将降采样后的脑电数据中的缺失值用前后若干个采样点的平均值替换；

片段裁剪时：将缺失值处理后的脑电数据作为一维时间序列，用一个预设时长的窗口进行滑动截取，滑动间隔为窗口宽度，得到若干个片段数据。

5.根据权利要求1所述的一种脑电身份识别方法，其特征在于，脑电身份识别网络进行被试者身份的验证和识别的过程包括：

根据被试者的片段数据计算被试者脑电数据的特征向量，对被试者脑电数据的特征向量进行映射，计算被试者脑电数据的特征向量与已建立的数据库中成员的脑电数据的特征向量之间的相似度；

根据所述相似度确定被试者身份，若相似度不小于第一预设值，则将被试者的身份确认为数据库中的某个成员；若相似度小于所述第一预设值，则表明被试者并非数据库中的成员。

6.根据权利要求5所述的一种脑电身份识别方法，其特征在于，利用新成员的片段据微调已训练好的脑电身份识别网络的特征映射方式，使得对特征映射方式进行了微调后的脑电身份识别网络能够对新成员身份的验证和识别的过程包括：

利用已训练好的脑电身份识别网络计算新成员的片段数据的特征向量、以及新成员与数据库已有成员脑电数据特征向量之间的相似度；

将相似度大于预设阈值的脑电身份识别网络的训练集的被试者作为和新成员相似的成员；

将新成员的脑电数据录和与新成员相似的被试者的所有样本组成脑电身份识别网络的新的第一验证集；

利用新的第一验证集更新脑电身份识别网络的特征映射方式，使脑电身份识别网络能够对新成员身份的验证和识别。

7.根据权利要求6所述的一种脑电身份识别方法，其特征在于，利用新的第一验证集更新脑电身份识别网络的特征映射方式，使脑电身份识别网络能够对新成员身份的验证和识别时：

构建用于验证微调效果及确定新成员身份的新的第二验证集，新的第二验证集包括新成员和脑电身份识别网络的训练集中所有成员的样本；

用脑电身份识别网络的测试集和新的第二验证集计算相似度来确定身份标签；

若对新成员识别准确率低于第二预设值，则重新对脑电身份识别网络的特征映射方式进行微调，直到准确率大于第二预设值。

8.一种脑电身份识别系统，其特征在于，包括：

脑电数据预处理模块：用于对已获取的新成员在静息状态下的脑电数据进行预处理，得到新成员的片段数据；

脑电身份识别网络：用于利用新成员的片段数据对新成员身份的验证和识别，该脑电身份识别网络的特征映射方式能够进行微调。