[发明专利]服务器节点重要度分析方法

说明书

本发明提供的一种服务器节点重要度分析方法，包括：S1.确定服务器网络中的节点以及节点数N，并确定各个节点的重要度指标，评价指标包括故障重要度、介数中心性重要度BC以及风险重要度，并构建重要度指标矩阵A；S2.对各节点的重要度指标进行归一化处理，得到标准指标矩阵H；S3.确定指标j的综合权重系数；S4.计算第i个节点的综合重要度评分I_i，将各个节点的综合重要度评分进行按照设定规则排序得到重要度序列；能够准确识别服务器各节点的重要程度，从而实现对服务器故障风险的精确预测与分析，为服务器的持续稳定运行提供保障，而且整个方法简单，有效提高整个分析过程的效率。

技术领域

本发明涉及一种服务器分析方法，尤其涉及一种服务器节点重要度分析方法。

背景技术

目前，服务器广泛应用于各行各业，渗入到社会的方方面面，其存储着大量数据信息，是网络中最基础、最重要的设备之一。大多数行业都要求服务器能够全天候提供安全、稳定、高效的网络服务，如果网络中某个节点发生故障，就无法保证网络服务的畅通，甚至还会引发更大的故障，所以服务器网络节点的重要度分析就显得至关重要。

服务器节点网络可以抽象为一种复杂网络，利用复杂网络的研究理论和算法分析服务器节点重要性是一种切实可行的方式。目前节点重要性仅考虑单一的指标对网络中的节点重要性进行排序，如从中心性、紧密中心性、介数中心性、节点类型等指标量化节点重要性，并未考虑服务器节点故障风险对网络中节点重要性排序的影响。目前权重确定方法通常采用熵权法和离差法，可以客观地确定各个指标的权重，但是只考虑单个指标之间的离散性，未考虑各个指标之间的相关性，最终会出现指标权重和节点重要性排序不符合实际情况的问题。

因此，为了解决上述技术问题，亟需提出一种新的技术手段。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供的一种服务器节点重要度分析方法，能够准确识别服务器各节点的重要程度，从而实现对服务器故障风险的精确预测与分析，为服务器的持续稳定运行提供保障，而且整个方法简单，有效提高整个分析过程的效率。

本发明提供的一种服务器节点重要度分析方法，包括以下步骤：

S1.确定服务器网络中的节点以及节点数N，并确定各个节点的重要度指标，评价指标包括故障重要度P(M_p)、介数中心性重要度BC以及风险重要度T(i)，并构建重要度指标矩阵A：

A＝(a_ij)_N×3；其中，a_ij表示第i个节点的第j个重要度指标；

S2.对各节点的重要度指标进行归一化处理，得到标准指标矩阵H：

S3.确定指标j的综合权重系数w_j：

其中，η_j为第j个重要度指标与其它重要度指标的相关系数，ζ_j为各个重要度指标之间的最大离差；

S4.计算第i个节点的综合重要度评分I_i：

I_i＝h_ij×w_j；

将各个节点的综合重要度评分进行按照设定规则排序得到重要度序列。

进一步，步骤S1中，所述风险重要度T(i)通过如下方法确定：

其中，k(i)表示节点i的节点度，c(j)表示节点j的聚类系数，k(j)表示节点j的节点度，c(i)表示节点i的聚类系数。

进一步，所述聚类系数c(i)通过如下公式确定：