[发明专利]服务器节点重要度分析方法

权利要求书

1.一种服务器节点重要度分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.确定服务器网络中的节点以及节点数N，并确定各个节点的重要度指标，评价指标包括故障重要度P(M_p)、介数中心性重要度BC以及风险重要度T(i)，并构建重要度指标矩阵A：

A＝(a_ij)_N×3；其中，a_ij表示第i个节点的第j个重要度指标；

S2.对各节点的重要度指标进行归一化处理，得到标准指标矩阵H：

S3.确定指标j的综合权重系数w_j：

其中，η_j为第j个重要度指标与其它重要度指标的相关系数，ζ_j为各个重要度指标之间的最大离差；

S4.计算第i个节点的综合重要度评分I_i：

I_i＝h_ij×w_j；

将各个节点的综合重要度评分进行按照设定规则排序得到重要度序列。

2.根据权利要求1所述服务器节点重要度分析方法，其特征在于：步骤S1中，所述风险重要度T(i)通过如下方法确定：

其中，k(i)表示节点i的节点度，c(j)表示节点j的聚类系数，k(j)表示节点j的节点度，c(i)表示节点i的聚类系数。

3.根据权利要求2所述服务器节点重要度分析方法，其特征在于：所述聚类系数c(i)通过如下公式确定：

其中，e(i)表示节点i与邻居节点之间的边数。

4.根据权利要求1所述服务器节点重要度分析方法，其特征在于：步骤S1中，介数中心性重要度BC通过如下公式确定：

其中，n_jk为连接节点j和k的最短路径；n_jk(i)为节点j和k间最短路径中包含节点i的路径数目。

5.根据权利要求1所述服务器节点重要度分析方法，其特征在于：步骤S3中，各个指标之间的最大离差ζ_j：

其中，k表示第k个服务器节点，j表示第i个节点或者第k个节点的第j个重要度指标。

6.根据权利要求1所述服务器节点重要度分析方法，其特征在于：所述第j个重要度指标与其它重要度指标的相关系数η_j通过如下方法确定：

其中，n为重要度指标数据的数量，d_j表示两个指标数据X_j和Y_j次序的差值。

7.根据权利要求6所述服务器节点重要度分析方法，其特征在于：所述d_j通过如下公式计算：

d_j＝rg(X_j)-rg(Y_j)。

8.根据权利要求1所述服务器节点重要度分析方法，其特征在于：所述故障重要度P(M_p)通过如下方法确定：

从取服务器事件日志库中提取日志信息构成故障日志数据库；

将故障日志数据库的日志信息映射成数据项集M：

M＝{M₁,M₂,…,M_m}；

按照数据项的重要等级对数据项M_p进行故障重要度赋值得到故障重要度P(M_p)，其中，1≤p≤m。