[发明专利]适用于高光谱遥感图像的特征提取方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供一种适用于高光谱遥感图像的特征提取方法、装置及存储介质，包括：获取高光谱遥感图像中的图像信息和光谱信息；预先设置光谱阈值，基于所述光谱阈值和光谱信息在所述高光谱遥感图像中确定多种物质种类以及每种物质种类所对应的光谱面积；获取所述图像信息中每种物质的图像面积；获取任意相邻的两种物质所对应的光谱面积和图像面积，基于相邻的两种物质的光谱面积和图像面积分别确定光谱相交区域和图像相交区域；基于预设决策在所述光谱相交区域和图像相交区域之间确定水平或竖直分界点以形成水平或竖直分界线；基于水平或竖直分界线将高光谱遥感图像中的各个种类的物质进行划分后提取每种物质的特征信息。

技术领域

本发明涉及高光谱遥感技术领域，尤其涉及一种适用于高光谱遥感图像的特征提取方法、装置及存储介质。

背景技术

高光谱遥感的发展得益于成像光谱技术的发展与成熟。成像光谱技术是集探测器技术、精密光学机械、微弱信号检测、计算机技术、信息处理技术于一体的综合性技术。其最大特点是将成像技术与光谱探测技术结合，在对目标的空间特征成像的同时，对每个空间像元经过色散形成几十个乃至几百个窄波段以进行连续的光谱覆盖。

这样形成的数据可以用“三维数据块”来形象地描述，如图1所示。其中x和y表示二维平面像素信息坐标轴，第三维(λ轴)是波长信息坐标轴。高光谱图像集样本的图像信息与光谱信息于一身，如图2所示。图像信息可以反映样本的大小、形状、缺陷等外部品质特征，由于不同成分对光谱吸收也不同，在某个特定波长下图像对某个缺陷会有较显著的反映，而光谱信息能充分反映样品内部的物理结构、化学成分的差异。

如何结合图像信息与光谱信息进行相应的特征提取对于现有技术还无法进行有效识别。

发明内容

本发明实施例提供一种适用于高光谱遥感图像的特征提取方法、装置及存储介质，能够结合图像信息与光谱信息对高光谱遥感图像中的特征进行相对精确的提取，使得特征提取的更加精确。

本发明实施例的第一方面，提供一种适用于高光谱遥感图像的特征提取方法，包括：

获取高光谱遥感图像中的图像信息和光谱信息；

预先设置光谱阈值，基于所述光谱阈值和光谱信息在所述高光谱遥感图像中确定多种物质种类以及每种物质种类所对应的光谱面积；

获取所述图像信息中每种物质的图像面积；

获取任意相邻的两种物质所对应的光谱面积和图像面积，基于相邻的两种物质的光谱面积和图像面积分别确定光谱相交区域和图像相交区域；

基于预设决策在所述光谱相交区域和图像相交区域之间确定水平或竖直分界点以形成水平或竖直分界线；

基于水平或竖直分界线将高光谱遥感图像中的各个种类的物质进行划分后提取每种物质的特征信息。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于预设决策在所述光谱相交区域和图像相交区域之间确定水平或竖直分界点以形成水平或竖直分界线包括：

通过以下公式确定一行或一列的水平或竖直分界点，

其中，一种物质至另一种物质的水平或竖直方向上的第Z个点为水平或竖直分界点，S₁为其中一种物质的预设光谱RGB值，M₁为另一种物质的预设光谱RGB值，S₂为其中一种物质的预设图像RGB值，M₂为另一种物质的预设图像RGB值，p_i为光谱相交区域中在一行或一列中的第i个像素点，m_i为图像相交区域中在一行或一列中的第i个像素点，N为光谱相交区域和图像相交区域在一行或一列的像素点的数量，L₁为光谱权重值，L₂为图像权重值；