[发明专利]一种基于先验知识的轨道电路故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于先验知识的轨道电路故障诊断方法，其特征在于，包括：

对于任一区间段的轨道电路，从监测点测量到的所有模拟量信息中筛选出多个符合设定要求的模拟量信息，并进行归一化处理；

将归一化处理后的模拟量信息作为预先构建的DeepMemory模型的输入；所述DeepMemory模型包含Deep部分与Memory部分；

通过Deep部分内部隐藏层处理，获得各模拟量信息对应的隐特征；通过Memory部分对归一化处理后的模拟量信息进行交互处理，产生的带有先验知识的数据；综合各模拟量信息对应的隐特征与带有先验知识的数据输出轨道电路中区域代码确定故障区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于先验知识的轨道电路故障诊断方法，其特征在于，所述从监测点测量到的所有模拟量信息中筛选出多个符合设定要求的模拟量信息包括：

通过所有监测点能够测量到的N个模拟量信息，按照模拟量信息的变化程度从中筛选出M个模拟量，其中，N与M均为正整数，且NM。

3.根据权利要求1所述的一种基于先验知识的轨道电路故障诊断方法，其特征在于，所述归一化处理通过Min-Max归一化方式实现。

4.根据权利要求1所述的一种基于先验知识的轨道电路故障诊断方法，其特征在于，所述Deep部分包括：输入层与三个隐藏层总计四层，前一层与后一层数据之间均采用神经网络前向传播算法，前一层的网络层的输出数据，经过矩阵运算，得到中间向量，中间向量经过损失函数计算，得到后一层网络层的输入，前四层采用的损失函数为Relu函数。

5.根据权利要求1所述的一种基于先验知识的轨道电路故障诊断方法，其特征在于，所述Memory部分对归一化处理后的模拟量信息进行交互处理包括：

所述Memory部分对归一化处理后的模拟量信息进行两两乘积交互。

6.根据权利要求1所述的一种基于先验知识的轨道电路故障诊断方法，其特征在于，将轨道电路的划分为如下9个区域，不同区域均设有相应区域代码，根据输出的区域代码确定相应的故障区域：

室内发送端方向切换电路区域、发送端模拟网络、室外发送端通道、发送端调谐区、主轨线路、接收端调谐区、室外接收端通道、接收端模拟网络以及室内接收端方向切换电路。