[发明专利]基于优化脉冲神经膜系统的单相接地故障选线方法

权利要求书

1.基于优化脉冲神经膜系统的单相接地故障选线方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取不同情况下故障线路数据和非故障线路数据；

对线路中相电流和无功功率进行离散度计算和归一化处理，建立故障选线模型；

利用优化脉冲神经膜系统求解故障选线模型的目标函数的优化参数；

计算目标函数的值，若目标函数的值大于预设值，则判定该线路发生接地故障。

2.根据权利要求1所述的基于优化脉冲神经膜系统的单相接地故障选线方法，其特征在于，所述建立故障选线模型，具体包括以下步骤：

采集线路中的相电流数据和无功功率数据；

计算相电流和无功功率的变化量；

选择故障前和故障后的相电流和无功功率进行离散度计算和归一化处理。

3.根据权利要求2所述的基于优化脉冲神经膜系统的单相接地故障选线方法，其特征在于，对故障前和故障后的相电流进行离散度计算，具体还包括以下步骤：

采集线路中的三相电流数据；

对单相接地的相电流进行离散度计算，其中，相电流离散度计算公式如下：

其中，x_i为各样本数据，为样本数据的平均值，n为样本数据个数；

根据相电流离散度计算线路中故障前以及故障后的相电流离散度，计算线路中故障前和故障后相电流离散度差；

对相电流离散度进行归一化处理，归一化处理计算公式如下：

其中Δσ_i表示第i条线路中故障前及故障后的相电流离散度差，Δσ_k表示第k条线路中故障前及故障后的相电流离散度差。

4.根据权利要求2所述的基于优化脉冲神经膜系统的单相接地故障选线方法，其特征在于，对无功功率进行归一化处理，具体还包括：

根据无功功率变化值，对无功功率归一化处理，计算公式如下：

其中ΔQ_i为第i条线路中无功功率变化量，ΔQ_k为第k条线路中无功功率变化量。

5.根据权利要求1所述的基于优化脉冲神经膜系统的单相接地故障选线方法，其特征在于，所述目标函数具体为：

P_i＝m·α_i+(1-m)·β_i

其中：P_i为馈线线路的故障概率；

m为需要进行优化的权重参数；

α_i为相电流离散度归一化处理后的值；

β_i为无功功率归一化处理后的值。

6.根据权利要求1所述的基于优化脉冲神经膜系统的单相接地故障选线方法，其特征在于，所述目标函数的值通过优化脉冲神经膜系统得出优化参数，利用所述优化参数确定目标函数的值。

7.根据权利要求1所述的基于优化脉冲神经膜系统的单相接地故障选线方法，其特征在于，所述预设值为0.5。

8.根据权利要求1所述的基于优化脉冲神经膜系统的单相接地故障选线方法，其特征在于，所述故障线路数据和所述非故障线路数据包括线路中的相电流数据和无功功率数据。

9.根据权利要求1所述的基于优化脉冲神经膜系统的单相接地故障选线方法，其特征在于，所述目标函数计算母线处所有馈线的故障概率。

10.根据权利要求3所述的基于优化脉冲神经膜系统的单相接地故障选线方法，其特征在于，计算线路中故障前和故障后相电流离散度差的计算公式为：

Δσ_i＝σ_i2-σ_i1

其中σ_i2为故障后的相电流离散度，σ_i1为故障前的相电流离散度。