[发明专利]基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法在审

专利信息
申请号: 202110941024.7 申请日: 2021-08-17
公开(公告)号: CN113609506A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 郭丽娜;车文彬;李晓明;其他发明人请求不公开姓名 申请(专利权)人: 南京数睿数据科技有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64
代理公司: 安徽华普专利代理事务所(普通合伙) 34151 代理人: 李跟根
地址: 211100 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 nlp 技术 文本 数字 水印 篡改 监测 方法
【说明书】:

发明主要涉及通信加密的技术领域,具体提供了基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法,包括数字水印嵌入方法和数字水印解码方法,数字水印嵌入方法包括:利用编码器将数字水印转为二进制水印序列,利用NLP分词技术获取可嵌入位置,对可嵌入位置进行编码操作,异或运算得到二进制嵌入序列以及对原始文本进行遍历操作,数字水印解码方法包括:利用NLP分词技术获取新可嵌入位置,对新可嵌入位置进行编码操作,得到加密二进制水印以及对比每组加密二进制水印是否一致,本发明对于网络传输后的文件,可以提取水印信息并完成自动解码,无需人工参与且无需原始文本,还可以实现非法篡改人员信息提取。

技术领域

本发明主要涉及通信加密的技术领域,具体涉及基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法。

背景技术

现今互联网已经成为人们信息获取和信息交流不可或缺的工具,人们能通过互联网发布自己的作品,传递重要信息等。

然而,它在给人们带来便利的同时也暴露出越来越严重的安全问题,重要文本(如合同)在传输过程中容易被有意或无意篡改,现有技术中,往往通过比对的方式,检测是否发生篡改,该方式简单,但比对需要人工参与,人力成本较大,同时需要已知并保留原始文本,占用内存资源,因此现在亟需一种方法能自动监测本文是否被篡改,同时无需原始文本。

发明内容

本发明主要提供了基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法,用以解决上述背景技术中提出的技术问题。

本发明解决上述技术问题采用的技术方案为:

基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法,包括数字水印嵌入方法和数字水印解码方法;其中,所述数字水印嵌入方法包括:利用NLP分词技术对原始文本进行切词及词性分析,结合高频字及其隐现规则获取可嵌入位置;对所述可嵌入位置进行编码操作,得到二进制文本序列;对所述二进制文本序列和所述二进制水印序列进行异或运算得到二进制嵌入序列;以及根据所述二进制嵌入序列对所述原始文本进行遍历操作,即修改所述高频字或保持所述原始文本不变;所述数字水印解码方法包括:利用NLP分词技术对水印文本进行切词及词性分析,结合所述高频字及所述隐现规则获取新可嵌入位置;对所述新可嵌入位置进行编码操作,得到新二进制文本序列;对所述新二进制文本序列采用多数选举机制得到加密二进制水印;以及对比每组所述加密二进制水印是否一致。

优选的,所述二进制水印序列由数字水印利用编码器转化而成。

优选的,还包括对数字水印的加密步骤,所述加密步骤包括:将作为秘钥加入混沌序列生成器生成混沌序列;通过量化运算将所述混沌序列转换为二进制加密序列;以及将所述二进制加密序列和利用编码器转化数字水印得到的结果进行异或运算得到所述二进制水印序列。

优选的,所述混沌序列生成器为Logistic混沌序列生成器,定义为:。

优选的,所述量化运算定义为:。

优选的,所述NLP分词技术采用最短路分词算法。

优选的,所述高频字为汉字“的”字;所述隐现规则包括:形容词+“的”+名词,“的”字可删除;形容词+名词,中间可添加“的”字;形容词+形容词+“的”+名词,“的”字不可删除;代词+“的”+名词,“的”字可删除;以及代词+名词,中间可添加“的”字。

优选的,所述编码操作包括:在可嵌水印位置分别统计前后字数;以及根据字数的奇偶性进行二进制编码。

优选的,所述数字水印解码方法还包括:对所述二进制加密序列和所述加密二进制水印进行异或运算得到新二进制水印序列;以及利用解码器将所述新二进制水印序列转为新数字水印。

优选的,所述遍历操作为根据所述二进制嵌入序列是否为“1”,增删“的”字或是保持所述原始文本不变。

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