[发明专利]基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法

权利要求书

1.基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法，其特征在于，包括数字水印嵌入方法和数字水印解码方法；

其中，所述数字水印嵌入方法包括：

利用NLP分词技术对原始文本进行切词及词性分析，结合高频字及其隐现规则获取可嵌入位置；

对所述可嵌入位置进行编码操作，得到二进制文本序列；

对所述二进制文本序列和二进制水印序列进行异或运算得到二进制嵌入序列；以及

根据所述二进制嵌入序列对所述原始文本进行遍历操作，即修改所述高频字或保持所述原始文本不变；

所述数字水印解码方法包括：

利用NLP分词技术对水印文本进行切词及词性分析，结合所述高频字及所述隐现规则获取新可嵌入位置；

对所述新可嵌入位置进行编码操作，得到新二进制文本序列；

对所述新二进制文本序列采用多数选举机制得到加密二进制水印；以及

对比每组所述加密二进制水印是否一致。

2.根据权利要求1所述的基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法，其特征在于，所述二进制水印序列由数字水印利用编码器转化而成。

3.根据权利要求2所述的基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法，其特征在于，还包括对数字水印的加密步骤，所述加密步骤包括：

将作为秘钥加入混沌序列生成器生成混沌序列；

通过量化运算将所述混沌序列转换为二进制加密序列；以及

将所述二进制加密序列和利用编码器转化数字水印得到的结果进行异或运算得到所述二进制水印序列。

4.根据权利要求3所述的基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法，其特征在于，所述混沌序列生成器为Logistic混沌序列生成器，定义为：。

5.根据权利要求3所述的基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法，其特征在于，所述量化运算定义为：。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法，其特征在于，所述NLP分词技术采用最短路分词算法。

7.根据权利要求6所述的基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法，其特征在于，所述高频字为汉字“的”字；

所述隐现规则包括：

形容词+“的”+名词，“的”字可删除；

形容词+名词，中间可添加“的”字；

形容词+形容词+“的”+名词，“的”字不可删除；

代词+“的”+名词，“的”字可删除；以及

代词+名词，中间可添加“的”字。

8.根据权利要求1所述的基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法，其特征在于，所述编码操作包括：

在可嵌水印位置分别统计前后字数；以及

根据字数的奇偶性进行二进制编码。

9.根据权利要求3所述的基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法，其特征在于，所述数字水印解码方法还包括：

对所述二进制加密序列和所述加密二进制水印进行异或运算得到新二进制水印序列；以及

利用解码器将所述新二进制水印序列转为新数字水印。

10.根据权利要求7所述的基于NLP技术的文本数字水印篡改监测方法，其特征在于，所述遍历操作为根据所述二进制嵌入序列是否为“1”，增删“的”字或是保持所述原始文本不变。