[发明专利]一种基于属性的文物层次分类方法、系统及装置有效
申请号: | 202110937889.6 | 申请日: | 2021-08-16 |
公开(公告)号: | CN113705642B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 胡浚楠;陶钧 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06F18/22 | 分类号: | G06F18/22;G06F18/241 |
代理公司: | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人: | 高冰 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 属性 文物 层次 分类 方法 系统 装置 | ||
本发明公开了一种基于属性的文物层次分类方法、系统及装置,该方法包括:根据指定特征对预设节点内的文物进行划分,得到细节图;根据文物图片计算文物相似性,得到相似性矩阵;根据相似性矩阵对细节图内的文物进行排序,得到排序后细节图;基于重要性度量方法对排序后细节图进行处理,确定文物布局,得到分类图。该系统包括:特征划分模块、相似性矩阵模块、排序模块和布局模块。通过使用本发明,可清晰呈现大规模文物的数据,有助于研究和比较文物的不同特征。本发明作为一种基于属性的文物层次分类方法、系统及装置,可广泛应用于分类领域。
技术领域
本发明涉及分类领域,尤其涉及一种基于属性的文物层次分类方法、系统及装置。
背景技术
历史信息图谱按照时间的发展顺序,运用图形或图文的形式给公众呈现信息图示。通过线性或非线性的时间脉络,可以将不同的信息内容串联起来,使公众可以从横向或者纵向获取整体信息。
目前的文物知识图谱只能呈现单个或者少数几个文物,在多个特征的比较上容易造成视觉上的混乱且视觉表现方法过于复杂不利于公众查看,目前的文物分类方法不太利于大规模数据的观察而且仅仅通过这些很难得知文物与文物之间甚至特征与特征之间的关系。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种基于属性的文物层次分类方法、系统及装置,清晰呈现大规模文物的数据,有助于研究和比较文物的不同特征。
本发明所采用的第一技术方案是:一种基于属性的文物层次分类方法,包括以下步骤:
S1、根据指定特征对预设节点内的文物进行划分,得到细节图;
S2、根据文物图片计算文物相似性,得到相似性矩阵;
S3、根据相似性矩阵对细节图内的文物进行排序,得到排序后细节图;
S4、基于重要性度量方法对排序后细节图进行处理,确定文物布局,得到分类图。
进一步,还包括:
S5、从分类图中选择任意两类文物;
S6、根据相似性矩阵将两类文物投影至一维空间并基于阿基米德螺线进行分割显示,得到分类结果。
进一步,所述根据指定特征对预设节点内的文物进行划分,得到细节图这一步骤,其具体包括:
S11、选定节点,所述节点包括一组文物,所述文物具有多个特征;
S12、根据用户指定的特征对节点内的文物进行划分,得到细节图,所述细节图的节点根据图内文物数量进行调整。
进一步,所述根据文物图片计算文物相似性,得到相似性矩阵这一步骤,其具体包括:
S21、给定各个文物的对应图片并将文物图片表示成向量,得到向量集;
S22、计算向量集中向量之间的余弦距离,表征两张文物图片的相似度,得到相似性矩阵。
进一步,所述根据相似性矩阵对细节图内的文物进行排序,得到排序后细节图这一步骤,其具体包括:
S31、根据相似性矩阵得到距离矩阵。
S32、根据距离矩阵并通过最小化损失函数将细节图内的文物投影到一维空间上进行排序,相似性高的文物在一维空间上的距离短;
S33、按照文物在一维空间的分布情况对文物顺序进行调整,得到排序后细节图。
进一步,所述基于重要性度量方法对排序后细节图进行处理,确定文物布局,得到分类图这一步骤,其具体包括:
S41、将相似性矩阵的行相加并按照文物数量进行归一化,得到相似性分布;
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