[发明专利]一种基于属性的文物层次分类方法、系统及装置有效

专利信息
申请号: 202110937889.6 申请日: 2021-08-16
公开(公告)号: CN113705642B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 胡浚楠;陶钧 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F18/22 分类号: G06F18/22;G06F18/241
代理公司: 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 代理人: 高冰
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 属性 文物 层次 分类 方法 系统 装置
【权利要求书】:

1.一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、根据指定特征对预设节点内的文物进行划分,得到细节图;

S2、根据文物图片计算文物相似性,得到相似性矩阵;

S3、根据相似性矩阵对细节图内的文物进行排序,得到排序后细节图;

S4、基于重要性度量方法对排序后细节图进行处理,确定文物布局,得到分类图。

2.根据权利要求1所述一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,还包括:

S5、从分类图中选择任意两类文物;

S6、根据相似性矩阵将两类文物投影至一维空间并基于阿基米德螺线进行分割显示,得到分类结果。

3.根据权利要求2所述一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,所述根据指定特征对预设节点内的文物进行划分,得到细节图这一步骤,其具体包括:

S11、选定节点,所述节点包括一组文物,所述文物具有多个特征;

S12、根据用户指定的特征对节点内的文物进行划分,得到细节图,所述细节图的节点根据图内文物数量进行调整。

4.根据权利要求3所述一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,所述根据文物图片计算文物相似性,得到相似性矩阵这一步骤,其具体包括:

S21、给定各个文物的对应图片并将文物图片表示成向量,得到向量集;

S22、计算向量集中向量之间的余弦距离,表征两张文物图片的相似度,得到相似性矩阵。

5.根据权利要求4所述一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,所述根据相似性矩阵对细节图内的文物进行排序,得到排序后细节图这一步骤,其具体包括:

S31、根据相似性矩阵得到距离矩阵;

S32、根据距离矩阵并通过最小化损失函数将细节图内的文物投影到一维空间上进行排序,相似性高的文物在一维空间上的距离短;

S33、按照文物在一维空间的分布情况对文物顺序进行调整,得到排序后细节图。

6.根据权利要求5所述一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,所述基于重要性度量方法对排序后细节图进行处理,确定文物布局,得到分类图这一步骤,其具体包括:

S41、将相似性矩阵的行相加并按照文物数量进行归一化,得到相似性分布;

S42、根据相似性分布确定文物的重要性;

S43、根据文物的重要性对文物进行再次排序,得到排序结果;

S44、根据排序结果确定文物的显示大小;

S45、根据文物的显示大小随机布局在细节图内,确定文物布局,得到分类图。

7.根据权利要求6所述一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,所述根据文物的显示大小随机布局在细节图内,确定文物布局,得到分类图这一步骤,其具体包括:

S451、根据文物的显示大小随机布局在细节图内;

S452、判断到当前文物的随机位置与其它文物存在遮挡,再次生成随机位置直至文物之间没有遮挡;

S453、循环步骤S451-S452直至所有文物均显示,确定文物布局,得到分类图。

8.一种基于属性的文物层次分类系统,其特征在于,包括以下模块:

特征划分模块,用于根据指定特征对预设节点内的文物进行划分,得到细节图;

相似性矩阵模块,用于根据文物图片计算文物相似性,得到相似性矩阵;

排序模块,用于根据相似性矩阵对细节图内的文物进行排序,得到排序后细节图;

布局模块,基于重要性度量方法对排序后细节图进行处理,确定文物布局,得到分类图。

9.一种基于属性的文物层次分类装置,其特征在于,包括:

至少一个处理器;

至少一个存储器,用于存储至少一个程序;

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7任一项所述一种基于属性的文物层次分类方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学,未经中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110937889.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top