[发明专利]一种基于属性的文物层次分类方法、系统及装置有效
申请号: | 202110937889.6 | 申请日: | 2021-08-16 |
公开(公告)号: | CN113705642B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 胡浚楠;陶钧 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06F18/22 | 分类号: | G06F18/22;G06F18/241 |
代理公司: | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人: | 高冰 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 属性 文物 层次 分类 方法 系统 装置 | ||
1.一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、根据指定特征对预设节点内的文物进行划分,得到细节图;
S2、根据文物图片计算文物相似性,得到相似性矩阵;
S3、根据相似性矩阵对细节图内的文物进行排序,得到排序后细节图;
S4、基于重要性度量方法对排序后细节图进行处理,确定文物布局,得到分类图。
2.根据权利要求1所述一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,还包括:
S5、从分类图中选择任意两类文物;
S6、根据相似性矩阵将两类文物投影至一维空间并基于阿基米德螺线进行分割显示,得到分类结果。
3.根据权利要求2所述一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,所述根据指定特征对预设节点内的文物进行划分,得到细节图这一步骤,其具体包括:
S11、选定节点,所述节点包括一组文物,所述文物具有多个特征;
S12、根据用户指定的特征对节点内的文物进行划分,得到细节图,所述细节图的节点根据图内文物数量进行调整。
4.根据权利要求3所述一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,所述根据文物图片计算文物相似性,得到相似性矩阵这一步骤,其具体包括:
S21、给定各个文物的对应图片并将文物图片表示成向量,得到向量集;
S22、计算向量集中向量之间的余弦距离,表征两张文物图片的相似度,得到相似性矩阵。
5.根据权利要求4所述一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,所述根据相似性矩阵对细节图内的文物进行排序,得到排序后细节图这一步骤,其具体包括:
S31、根据相似性矩阵得到距离矩阵;
S32、根据距离矩阵并通过最小化损失函数将细节图内的文物投影到一维空间上进行排序,相似性高的文物在一维空间上的距离短;
S33、按照文物在一维空间的分布情况对文物顺序进行调整,得到排序后细节图。
6.根据权利要求5所述一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,所述基于重要性度量方法对排序后细节图进行处理,确定文物布局,得到分类图这一步骤,其具体包括:
S41、将相似性矩阵的行相加并按照文物数量进行归一化,得到相似性分布;
S42、根据相似性分布确定文物的重要性;
S43、根据文物的重要性对文物进行再次排序,得到排序结果;
S44、根据排序结果确定文物的显示大小;
S45、根据文物的显示大小随机布局在细节图内,确定文物布局,得到分类图。
7.根据权利要求6所述一种基于属性的文物层次分类方法,其特征在于,所述根据文物的显示大小随机布局在细节图内,确定文物布局,得到分类图这一步骤,其具体包括:
S451、根据文物的显示大小随机布局在细节图内;
S452、判断到当前文物的随机位置与其它文物存在遮挡,再次生成随机位置直至文物之间没有遮挡;
S453、循环步骤S451-S452直至所有文物均显示,确定文物布局,得到分类图。
8.一种基于属性的文物层次分类系统,其特征在于,包括以下模块:
特征划分模块,用于根据指定特征对预设节点内的文物进行划分,得到细节图;
相似性矩阵模块,用于根据文物图片计算文物相似性,得到相似性矩阵;
排序模块,用于根据相似性矩阵对细节图内的文物进行排序,得到排序后细节图;
布局模块,基于重要性度量方法对排序后细节图进行处理,确定文物布局,得到分类图。
9.一种基于属性的文物层次分类装置,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
至少一个存储器,用于存储至少一个程序;
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7任一项所述一种基于属性的文物层次分类方法。
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