[发明专利]意图识别数据处理系统

权利要求书

1.一种意图识别数据处理系统，其特征在于，

包括基于预设的垂直领域信息构建的知识图谱、意图分类模型，存储有计算机程序的存储器和处理器，当所述处理器在执行所述计算机程序时，实现以下步骤：

步骤S1、获取用户query，并对所述用户query进行预处理，得到用户query的第一分词列表{Q₁，Q₂，…Q_M},其中，M为用户query分词数量，Q_i为第i个分词，i的取值为1到M,初始化i=1,执行步骤S2；

步骤S2、基于Q_i检索所述知识图谱，判断是否存在对应标签信息，若存在，则设置Q_i’=Q_i+预设分隔符+T_i+预设分隔符,其中，T_i为Q_i对应的标签信息，否则，设置Q_i’=Q_i；

步骤S3、判断i是否小于M，若是，则设置i=i+1,返回执行步骤S2，否则，基于所有Q_i’生成第二分词列表{ Q₁’，Q₂’，…Q_M’}；

步骤S4、将{ Q₁’，Q₂’，…Q_M’}转换为输入向量，将所述输入向量输入所述意图分类模型中，生成意图识别结果；

所述知识图谱包括特征词与标签信息的映射关系，所述标签信息包括共有标签信息和独有标签信息，所述独有标签信息中包括参考信息和独有标签，所述步骤S2包括：

步骤S21、基于Q_i检索所述知识图谱，若存在Q_i对应的单个标签信息，则将该标签信息确定为待处理标签信息，执行步骤S23，若存在多个标签信息，则执行步骤S22；

步骤S22、将多个标签信息呈现在预设显示装置上，若在预设时间内接收到选择信息，则将选择的标签信息确定为待处理标签信息，若超过预设时间未接收到选择信息，则将预设的默认标签信息确定为待处理标签信息，执行步骤S23；

步骤S23、若所述待处理标签信息为共有标签信息，则将所述待处理标签信息确定为Q_i的标签信息，若所述待处理标签信息为独有标签信息，则执行步骤S24；

步骤S24、提取用户query对应的参考信息，若所述query对应的参考信息与独有标签信息对应的参考信息相同，则将对应的独有标签确定为Q_i的标签信息，否则，Q_i进行分词，将每一分词作为Q_i，返回执行步骤S21。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述系统还包括基于预设的垂直领域信息构建的第一语料库和意图类型信息，所述第一语料库中存储有预先标注意图类型的样本用户query，所述意图类型信息包括N个意图类型，当所述处理器在执行所述计算机程序时，还实现以下步骤：

步骤S10、基于所述知识图谱、第一语料库、意图分类信息训练得到所述意图分类模型。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

所述步骤S10包括：

步骤S101、构建意图分类模型框架，所述意图分类模型框架的输入为输入向量信息，输出为N维向量{P₁，P₂,…P_N},其中，P_n为输入向量信息属于第n意图类型的概率值，n的取值为1到 N ,P₁+P₂+…+P_N=1;

步骤S102、基于所述第一语料库构建样本用户query集合，基于每一样本用户query执行步骤S1至步骤S3，生成样本用户query对应的第二分词列表，并转换为样本输入向量，基于训练样本实际所述意图类型构建样本输出真实值；

步骤S103、将所述样本输入向量输入所述意图分类模型框架得到样本输出预测值，基于所述样本输出真实值和所述样本输出预测值判断当前模型是否收敛，若收敛，则生成所述意图分类模型，否则，更新所述第一语料库，返回执行步骤S102。