[发明专利]一种保险理赔的方法以及装置在审

专利信息
申请号: 202110931610.3 申请日: 2021-08-13
公开(公告)号: CN113724091A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 宋建;贺顾一;曹白燕 申请(专利权)人: 健医信息科技(上海)股份有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06F21/32;G06F21/44;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京汇知杰知识产权代理有限公司 11587 代理人: 董江虹;李洁
地址: 200082 上海市杨*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 保险 理赔 方法 以及 装置
【说明书】:

发明提供了一种保险理赔的方法以及装置,该方法包括:采集用户的第一人脸图像;在第一人脸图像符合预设条件的情况下,确定用户的理赔规则;根据理赔规则生成理赔结果;在接收到用户针对理赔结果的确认指令的情况下,采集用户的第二人脸图像;在第二人脸图像符合预设条件的情况下,按照理赔结果进行理赔。解决了现有保险理赔的方案中,对于身份认证的方式过于简单,容易出现造假理赔的安全问题。

技术领域

本发明涉及计算机软件领域,尤其是涉及一种保险理赔的方法以及装置。

背景技术

保险理赔,是指在保险标的发生保险事故而使被保险人财产受到损失或人身生命受到损害时,或保单约定的其它保险事故出险而需要给付保险金时,保险公司根据合同规定,履行赔偿或给付责任的行为。

在现有保险理赔的方法中,特别是直付理赔(保险公司直接向第三方支付保险理赔金)的情况下,当保险标的出险,理赔人(可以为被保险人)可以直接出示卡密(账号以及密码),就可以实现保险的理赔。

需要说明的是,在现有保险理赔的方案中,对于身份认证的方式过于简单,容易出现造假理赔的安全问题。

发明内容

本发明提供了一种保险理赔的方法以及装置,以解决现有保险理赔的方案中,对于身份认证的方式过于简单,容易出现造假理赔的安全问题。

根据本发明的第一方面,提供了一种保险理赔的方法,该方法包括:采集用户的第一人脸图像;在第一人脸图像符合预设条件的情况下,确定用户的理赔规则;根据理赔规则生成理赔结果;在接收到用户针对理赔结果的确认指令的情况下,采集用户的第二人脸图像;在第二人脸图像符合预设条件的情况下,按照理赔结果进行理赔。

进一步地,预设条件为:与数据库人脸图像相匹配以及为活体图像。

进一步地,第一人脸图像包括用户的RGB图像以及用户的红外灰度图像,其中,确定第一人脸图像为活体图像的步骤包括:将红外灰度图像进行LBP算法转化处理,得到转化后的红外灰度图像;通过神经网络从转化后的红外灰度图像中确定第一人脸区域;将RGB图像进行HSV颜色识别,识别得到第二人脸区域;将第一人脸区域以及第二人脸区域进行比对,根据比对结果确定第一人脸图像为活体图像。

进一步地,确定用户的理赔规则的步骤包括:根据预设关联关系确定与第一人脸图像关联的账户信息;确定与账户信息关联的理赔规则。

进一步地,在采集用户的第一人脸图像之前,方法包括:采集用户的人脸图像;接收用户输入的账户密码信息;在账户密码信息符合预设账户密码信息的情况下,将人脸图像同身份认证平台进行匹配;在匹配度达到预设阈值的情况下,建立用户的账户信息以及人脸图像之间的预设关联关系。

进一步地,根据理赔规则生成理赔结果的步骤为:获取待理赔的商品信息;从商品信息中确定影响理赔的因素集合;将影响理赔的因素集合拆解成矩阵;通过在矩阵中的每个因素配置理赔规则来生成理赔结果。

根据本发明的第二方面,提供了一种保险理赔的装置,该装置包括:第一采集单元,用于采集用户的第一人脸图像;确定单元,用于在确定第一人脸图像符合预设条件的情况下,确定用户的理赔规则;生成单元,用于根据理赔规则生成理赔结果;第二采集单元,用于在接收到用户针对理赔结果的确认指令的情况下,采集用户的第二人脸图像;理赔单元,用于在确定第二人脸图像符合预设条件的情况下,按照理赔结果进行理赔。

进一步地,第一人脸图像包括用户的RGB图像以及用户的红外灰度图像,其中,确定单元包括:转化模块,用于将红外灰度图像进行LBP算法转化处理,得到转化后的红外灰度图像;第一确定模块,用于通过神经网络从转化后的红外灰度图像中确定第一人脸区域;识别模块,用于将RGB图像进行HSV颜色识别,识别得到第二人脸区域;比对模块,用于将第一人脸区域以及第二人脸区域进行比对,根据比对结果确定第一人脸图像为活体图像。

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