[发明专利]基于人工智能的实体关系检测方法及相关设备

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种基于人工智能的实体关系检测方法及相关设备。该方法能够当接收到实体关系检测请求时，根据所述实体关系检测请求获取待检测文本；基于预先训练好的实体关系识别模型分析所述待检测文本，得到识别结果；若所述识别结果为预设结果，根据所述识别结果从所述待检测文本中抽取关系语句；识别所述关系语句中的对象实体；若所述对象实体有多个，定位多个所述对象实体在所述关系语句中的实体关系；基于预设图谱检测所述实体关系，得到所述待检测文本的检测结果。本发明能够提高待检测文本的检测准确性及检测效率。此外，本发明还涉及区块链技术，所述检测结果可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的实体关系检测方法及相关设备。

背景技术

随着人工智能的发展，机器阅读理解能够直接从文本中抽取出某篇文本中某些企业相互之间的合作关系。然而，对于一些披露文本，由于文本中没有直接描述企业与企业之间的合作关系，导致现有技术无法抽取到这一实体关系，造成实体关系检测不准确。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种基于人工智能的实体关系检测方法及相关设备，能够提高待检测文本的检测准确性及检测效率。

一方面，本发明提出一种基于人工智能的实体关系检测方法，所述基于人工智能的实体关系检测方法包括：

当接收到实体关系检测请求时，根据所述实体关系检测请求获取待检测文本；

基于预先训练好的实体关系识别模型分析所述待检测文本，得到识别结果；

若所述识别结果为预设结果，根据所述识别结果从所述待检测文本中抽取关系语句；

识别所述关系语句中的对象实体；

若所述对象实体有多个，定位多个所述对象实体在所述关系语句中的实体关系；

基于预设图谱检测所述实体关系，得到所述待检测文本的检测结果。

根据本发明优选实施例，所述基于预先训练好的实体关系识别模型分析所述待检测文本，得到识别结果包括：

对所述待检测文本进行分词处理，得到多个文本分词；

获取所述实体关系识别模型的编码映射表；

基于所述编码映射表对所述多个文本分词进行编码处理，得到多个单词编码；

根据所述多个文本分词在所述待检测文本中的词汇位置拼接所述多个单词编码，得到编码向量；

基于所述多个文本分词在所述编码向量中的表征顺序生成所述待检测文本的位置向量；

获取所述实体关系识别模型的语义生成网络及关系分类网络；

基于所述语义生成网络分析所述编码向量及所述位置向量，得到所述待检测文本的文本语义向量；

获取所述关系分类网络中的权值矩阵及偏置向量；

计算所述文本语义向量与所述权值矩阵的乘积，得到运算向量，并计算所述运算向量与所述偏置向量的总和，得到分类向量；

将所述分类向量中取值最大的维度所对应的类别确定为所述识别结果。

根据本发明优选实施例，所述根据所述识别结果从所述待检测文本中抽取关系语句包括：

根据所述识别结果从预设词库中获取标准词汇；

基于所述标准词汇遍历所述待检测文本中的每个文本语句；

将包含有所述标准词汇的文本语句确定为所述关系语句。

根据本发明优选实施例，所述识别所述关系语句中的对象实体包括：