[发明专利]一种车辆性能目标的确定方法、装置、存储介质及设备

权利要求书

1.一种车辆性能目标的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个目标车辆的车辆性能的客观测试值和顾客对所述车辆性能的顾客满意度，所述多个目标车辆的车型各不相同；

将所述客观测试值和所述顾客满意度进行相关性分析，确定所述客观测试值和所述顾客满意度之间的相关函数方程，所述相关函数方程为预设函数方程当中的一种；

将所有的所述顾客满意度进行正态分布，并根据所述顾客满意度的正态分布曲线和所述车辆性能的预设期望信息，确定所述车辆性能的目标顾客满意度，所述车辆性能的预设期望信息为开发人员希望所述车辆性能最终能够达到的顾客满意度水平；

根据所述目标顾客满意度和所述相关函数方程，确定所述车辆性能的目标值；

其中，根据所述顾客满意度的正态分布曲线和所述车辆性能的预设期望信息，确定所述车辆性能的目标顾客满意度的步骤包括：

以预设分界值将所述正态分布曲线划分成多个等级区间；

根据所述车辆性能的预设期望信息，确定所述车辆性能所期望达到的目标等级区间；

获取所述目标等级区间的最小顾客满意度，得到所述目标顾客满意度。

2.根据权利要求1所述的车辆性能目标的确定方法，其特征在于，将所述客观测试值和所述顾客满意度进行相关性分析，确定所述客观测试值和所述顾客满意度之间的相关函数方程的步骤包括：

将所述客观测试值和所述顾客满意度映射于预设二维坐标系当中，得到多个离散数据点，所述预设二维坐标系的横坐标为客观测试值、纵坐标为顾客满意度；

对所述多个离散数据点进行曲线拟合，得到拟合曲线，并根据所述拟合曲线确定所述相关函数方程。

3.根据权利要求2所述的车辆性能目标的确定方法，其特征在于，根据所述拟合曲线确定所述相关函数方程的步骤包括：

当所述拟合曲线与线性曲线的相似度大于阈值时，确定所述相关函数方程为线性函数方程；

当所述拟合曲线与指数曲线的相似度大于阈值时，确定所述相关函数方程为指数函数方程；

当所述拟合曲线与对数曲线的相似度大于阈值时，确定所述相关函数方程为对数函数方程。

4.根据权利要求3所述的车辆性能目标的确定方法，其特征在于，根据所述目标顾客满意度和所述相关函数方程，确定所述车辆性能的目标值的步骤包括：

当所述相关函数方程为线性函数方程或指数函数方程时，将所述目标顾客满意度代入所述相关函数方程当中，计算得到所述车辆性能的目标值；

当所述相关函数方程为对数函数方程时，确定所述拟合曲线拐点处的拐点满意度，判断所述目标顾客满意度是否大于拐点满意度；

若否，则将所述目标顾客满意度代入所述相关函数方程当中，计算得到所述车辆性能的目标值；

若是，则将所述拐点满意度代入所述相关函数方程当中，计算得到所述车辆性能的目标值。

5.根据权利要求1所述的车辆性能目标的确定方法，其特征在于，所述等级区间包括优秀区间、良好区间、及格区间和不及格区间。

6.根据权利要求5所述的车辆性能目标的确定方法，其特征在于，所述优秀区间和所述良好区间的预设分界值为10%，所述良好区间和所述及格区间的预设分界值为30%，所述及格区间和所述不及格区间的预设分界值为70%。