[发明专利]确定视频的匹配性的方法、装置、设备及可读记录介质

说明书

本公开提供了确定视频的匹配性的方法、装置、设备及可读记录介质。该方法包括：获取关于目标对象的第一视频以及与所述第一视频中的每一帧图像对应的设备方位信息；从所述第一视频中获取第一数量的第一图像；基于与所述第一数量的第一图像中的每个图像对应的设备方位信息，从所述目标对象的虚拟现实VR全景图中获取第一数量的第二图像；生成所述第一数量的第一图像与所述第一数量的第二图像之间的相似度集合；以及基于所述相似度集合确定所述第一视频与所述目标对象的匹配性。该方法可基于VR全景图中的图像与视频中的图像之间的相似度来确定视频是否与真实的实体场景匹配，提高了确定视频的匹配性的效率并且降低了成本。

技术领域

本公开涉及数据处理领域，更具体地，涉及一种确定视频的匹配性的方法、装置、设备及可读记录介质。

背景技术

随着技术的不断发展，用户可以利用具有摄像功能的设备(例如，智能手机、个人数字助手、平板计算机、照相机、摄像机等)拍摄各种实体场景的视频，并将该视频上传到供应商的服务器中。这极大地方便了其他用户通过服务器获取其感兴趣的视频。然而，在一些情况下，存在不良用户出于各种目的上传虚假视频欺骗其他用户的行为(例如，用户声称上传的是场景A的视频，但是实际上传的是场景B的视频)，为了避免其他用户被虚假的视频误导，需要对这些视频进行验证，以确定视频是否与真实的实体场景匹配。目前通常是由工作人员到视频拍摄的地点进行现场勘查。

然而，这样的方式已经无法满足目前的需要。在当前网络发达的情况下，随着用户上传的视频越来越多，由于人工检查的效率低下，使得其他的用户不能及时地获取到被确定为与真实的实体场景匹配的视频，导致用户体验不佳。此外，人工检查还会耗费大量的人力、物力，极大地增加了确定视频与真实的实体场景的匹配性的成本。

因此，需要一种新的确定视频的匹配性的方法用来解决上述问题。

发明内容

针对上述问题，本公开提供了一种确定视频的匹配性的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法可以在无需人工检验的情况下快速准确地确定视频是否与真实的实体场景匹配，提高了确定视频的匹配性的效率并且降低了成本。

根据本公开的一方面提供了一种确定视频的匹配性方法，包括：获取关于目标对象的第一视频以及与所述第一视频中的每一帧图像对应的设备方位信息；从所述第一视频中获取第一数量的第一图像；基于与所述第一数量的第一图像中的每个图像对应的设备方位信息，从所述目标对象的虚拟现实(Virtual Reality，VR)全景图中获取第一数量的第二图像；生成所述第一数量的第一图像与所述第一数量的第二图像之间的相似度集合；以及基于所述相似度集合确定所述第一视频与所述目标对象的匹配性。

根据本公开的一些实施例，其中，所述设备方位信息包括拍摄第一视频的设备的位置信息和角度信息。

根据本公开的一些实施例，其中，从所述第一视频中获取第一数量的第一图像，包括：按照预定义抽帧方式从所述第一视频中获取第一数量的第一图像。

根据本公开的一些实施例，其中，所述预定义抽帧方式为每隔预定数量的帧抽取一帧图像。

根据本公开的一些实施例，其中，基于与所述第一数量的第一图像中的每个图像对应的设备方位信息，从所述目标对象的VR全景图中获取第一数量的第二图像，包括：基于与所述第一数量的第一图像中的每个图像对应的设备方位信息，计算所述VR全景图中与所述设备方位信息对应的旋转中心参数和旋转角度参数，以及基于所述旋转中心参数和所述旋转角度参数，从所述VR全景图中获取第一数量的第二图像。

根据本公开的一些实施例，其中，生成所述第一数量的第一图像与所述第一数量的第二图像之间的相似度集合，还包括对所述第一图像和/或对应于所述第一图像的所述第二图像进行缩放处理，使得所述第一图像与对应于所述第一图像的所述第二图像具有相同的像素尺寸。