[发明专利]智能对话交互方法以及装置、存储介质、电子装置在审

专利信息
申请号: 202110911275.0 申请日: 2021-08-09
公开(公告)号: CN113722456A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 许宇航;黄丽辉 申请(专利权)人: 北京零秒科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/35
代理公司: 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 代理人: 卜荣丽
地址: 100089 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 智能 对话 交互 方法 以及 装置 存储 介质 电子
【说明书】:

本申请公开了一种智能对话交互方法以及装置、存储介质、电子装置。该方法包括接收用户输入信息;基于所述用户输入信息的预处理结果,通过遍历预先配置的多个对话引擎匹配得到第一对话引擎;根据所述第一对话引擎响应于所述用户输入信息,输出用户意图识别结果或者切换至第二对话引擎,其中所述第二对话引擎与所述第一对话引擎两者之间在的对话交互过程中进行动态切换。本申请解决了智能对话交互过程中语义识别率不高造成的意图挖掘效果不佳的技术问题。通过本申请实现了良好地对话引擎调度,从而提高机器人匹配效率、识别效果。

技术领域

本申请涉及人工智能领域,具体而言,涉及一种智能对话交互方法以及装置、存储介质、电子装置。

背景技术

基于智能化人机对话平台,机器人可以实现在与用户沟通的过程中实时进行语义识别,挖掘用户意图,并根据预置的话术与用户进行沟通交流。

由于在智能化人机对话平台中有很多不同的对话模式,所以如果无法进行良好的调度,就会造成机器人大量的错匹配、或者无法识别,最终导致识别率不高。

针对相关技术中智能对话交互过程中语义识别率不高造成的意图挖掘效果不佳的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种智能对话交互方法以及装置、存储介质、电子装置,以解决智能对话交互过程中语义识别率不高造成的意图挖掘效果不佳的问题。

为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种智能对话交互方法。

根据本申请的智能对话交互方法包括:接收用户输入信息;基于所述用户输入信息的预处理结果,通过遍历预先配置的多个对话引擎匹配得到第一对话引擎;根据所述第一对话引擎响应于所述用户输入信息,输出用户意图识别结果或者切换至第二对话引擎,其中所述第二对话引擎与所述第一对话引擎两者之间在的对话交互过程中进行动态切换。

进一步地,所述根据所述第一对话引擎响应于所述用户输入信息,输出用户意图识别结果或者切换至第二对话引擎,还包括:根据所述第二对话引擎响应于所述用户输入信息,输出用户意图识别结果或者切换至第三对话引擎,其中所述第三对话引擎与所述第二对话引擎、所述第一对话引擎三者之间在的对话交互过程中进行动态切换,每个所述对话引擎配置不同权重。

进一步地,所述根据所述第一对话引擎响应于所述用户输入信息,输出用户意图识别结果或者切换至第二对话引擎包括:根据所述第一对话引擎响应于所述用户输入信息且在对话交互过程所述第一对话引擎满足预设匹配条件的情况下,输出用户意图识别结果;根据所述第一对话引擎响应于所述用户输入信息、在对话交互过程检测到满足预设引擎调度条件的情况下,切换至第二对话引擎;所述根据所述第二对话引擎响应于所述用户输入信息,输出用户意图识别结果或者切换至第三对话引擎包括:根据所述第二对话引擎响应于所述用户输入信息,输出用户意图识别结果或者切换至第三对话引擎,其中所述第三对话引擎与所述第二对话引擎、所述第一对话引擎三者之间在的对话交互过程中进行动态切换,每个所述对话引擎配置不同策略,其中所述策略至少包括如下之一:基于多轮交互的策略,根据文信息在对话交互过程中识别用户意图;基于句向量识别语义策略,根据语句在对话交互过程中识别用户意图;基于预设模板识别语义策略,根据置化的语义匹配模板在对话交互过程中识别用户意图。

进一步地,所述基于所述用户输入信息的预处理结果,通过遍历预先配置的多个对话引擎匹配得到第一对话引擎,包括:所述预处理至少包括如下之一:对句子的预设处理、对词的预设处理;基于所述用户输入信息的预处理结果中的解析结果,遍历预先配置的多个对话引擎;如果判断有符合预设策略的对话引擎,则匹配的得到第一对话引擎;如果判断没有符合预设策略的对话引擎,则通过投票机制在多个对话引擎中选举出一个对话引擎。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京零秒科技有限公司,未经北京零秒科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110911275.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top