[发明专利]基于AHP层级分析法的局域网运行评估系统及方法

说明书

本发明公开了基于AHP层级分析法的局域网运行评估系统和方法，所述系统包括：信息采集模块、信息分析模块、层次构建模块、数据处理模块、模型训练模块以及评价预测模块，所述信息采集模块用于获取局域网运行历史信息，信息分析模块用于分析局域网运行历史信息，层次构建模块用于将分析的局域网运行历史信息构建成设定要求的层次结构模型，数据处理模块用于判断矩阵的构建、合成以及权重赋值的计算，所述模型训练模块用于根据局域网运行历史信息生成训练集，并根据训练集对配置的评价模型进行训练，生成模型参数，输出训练模型，所述评价预测模块用于根据训练模型，生成待评价的局域网运行状态，并进行输出。

技术领域

本发明属于局域网运行状态评价技术领域，尤其涉及局域网运行状态评价模型构建方法、评价的系统及方法。

背景技术

局域网作为现代办公以及生活生产等的重要工具，其是否正常运行，直接关系到我们的诸多利益。然而实际生活工作中，一般都是等局域网出现问题时，才会进行对应的检测等，而这个时候，突然的网络异常，会导致我们的工作生活突然中断，文件传输丢失等问题，十分不便。

现有技术中，目前缺乏对于局域网运行状态的评价方法和模型等，进而无法实现很好的预测等，导致无法及时进行对应的跟进。

发明内容

本发明的目的在于提供基于AHP层级分析法的局域网运行评估系统及方法，通过模型的构建，便于根据关键指标以及权重等，分析出运行中的局域网状态，为后期的进一步监控做好准备。

为了实现上述技术效果，本发明通过以下技术方案予以实现。

基于AHP层级分析法的局域网运行评估系统，包括：

信息采集模块、信息分析模块、层次构建模块、数据处理模块、模型训练模块以及评价预测模块，所述信息采集模块用于获取局域网运行历史信息，信息分析模块用于分析局域网运行历史信息，层次构建模块用于将分析的局域网运行历史信息构建成设定要求的层次结构模型，数据处理模块用于判断矩阵的构建、合成以及权重赋值的计算，所述模型训练模块用于根据局域网运行历史信息生成训练集，并根据训练集对配置的评价模型进行训练，生成模型参数，输出训练模型，所述评价预测模块用于根据训练模型，生成待评价的局域网运行状态，并进行输出。

本技术方案中，通过模型，构建评价系统，评价系统可以设置于办公场所、家庭、工厂等各个区域，形成对应区域的局域网运行状态评价系统，尤其对于部分军工等企业，其整个的要求比较高，而通过评价系统的构建，能够及时分析到运行状态，进行监控。

本技术方案中，每个模块根据其性能均设置对应的功能，进而使得其能够完成建立评估系统需要的必要的基础元件，然后通过合成等，合成于硬件内部，以实现在硬件上的可操作化运行。

本技术方案中，通过模型的增加，进而由于具备功能化，使得整个的运算以及其他，更加方便，为后续局域网的智能运行的持续性，提供了参考数据。

作为本发明的进一步改进，还包括显示模块，所述显示模块用于显示评价预测模块输出的运行状态以及加权求和，并根据运行状态，显示出应对策略。

本技术方案中，增加的显示模块，能够直观得到运行状态，同时根据对应的运行状态和参数，给出对应的策略，为整个局域网的长期、合理以及有效利用，提供了保障。

本发明还公开了一种基于AHP层级分析法的局域网运行评估方法，包括以下步骤：

通过信息采集模块进行局域网运行历史信息的采集；

通过信息分析模块分析采集的局域网运行历史信息的运行状态，得到关键指标；

通过层次构建模块，根据关键指标，构建1大目标层、5大指标层和26大方案层的层次结构模型；