[发明专利]基于AHP层级分析法的局域网运行评估系统及方法

权利要求书

1.基于AHP层级分析法的局域网运行评估系统，其特征在于,包括：

信息采集模块、信息分析模块、层次构建模块、数据处理模块、模型训练模块以及评价预测模块，所述信息采集模块用于获取局域网运行历史信息，信息分析模块用于分析局域网运行历史信息，层次构建模块用于将分析的局域网运行历史信息构建成设定要求的层次结构模型，数据处理模块用于判断矩阵的构建、合成以及权重赋值的计算，所述模型训练模块用于根据局域网运行历史信息生成训练集，并根据训练集对配置的评价模型进行训练，生成模型参数，输出训练模型，所述评价预测模块用于根据训练模型，生成待评价的局域网运行状态，并进行输出。

2.根据权利要求1所述的基于AHP层级分析法的局域网运行评估系统，其特征在于，还包括显示模块，所述显示模块用于显示评价预测模块输出的运行状态以及加权求和，并根据运行状态，显示出应对策略。

3.根据权利要求1-2任意之一所述的基于AHP层级分析法的局域网运行评估系统形成的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过信息采集模块进行局域网运行历史信息的采集；

通过信息分析模块分析采集的局域网运行历史信息的运行状态，得到关键指标；

通过层次构建模块，根据关键指标，构建1大目标层、5大指标层和26大方案层的层次结构模型；

利用数据处理模块，通过AHP层次分析法，采用1-9标度对每个层次结构模型分别构建多重判断矩阵，利用几何均数方法对多重判断矩阵进行合成，利用合成的判断矩阵对层次结构模型中的关键指标进行权重赋值，形成评价体系；

通过模型训练模块以及评价预测模块，以采集的局域网运行历史信息对评价体系中的权重赋值进行训练，生成模型参数，并根据权重赋值的加权求和，评估出局域网的运行状态。

4.根据权利要求3所述的基于AHP层级分析法的局域网运行评估方法，其特征在于，所述5大指标层分别为主机B1、网络设备B2、中间件B3、链路B4以及数据库B5；

所述26大方案层分别为内存使用率B11、CPU使用率B12、进程信息B13、存储使用率B14、连通性B15、ping丢包率B16、ping响应时间B17、ping丢包率B21、ping响应时间B22、CPU使用率B23、进口流量B24、出口流量B25、连通性B26、连通性B31、内存泄露监测B32、线程池监控B33、超时线程/挂起线程B34、堆使用率B35、进口流量B41、出口流量B42、连通性B51、数据库数据占比B52、CPU使用率B53、内存使用率B54、数据库并发数量B55和表空间使用率B56。

5.根据权利要求3所述的基于AHP层级分析法的局域网运行评估方法，其特征在于，所述通过AHP层次分析法，采用1-9标度对每个层次构建多重判断矩阵，利用几何均数方法对多重判断矩阵进行合成，利用合成的判断矩阵对层次结构模型中的关键指标进行权重赋值，包括以下步骤：

递阶层次结构的建立：针对影响局域网运行参数的重要因素，采用预设方法，模块化的建立递阶层次结构；

多重判断矩阵的构造：通过预设方法构造多重判断矩阵；

多重判断矩阵的一致性检验：采用预设方法，对所述多重矩阵进行计算，并采用预设方法对所述多重判断矩阵进行一致性检验；

组合权重的计算：将通过一致性检验的多重判断矩阵中的主观权重，与客观权重通过几何计算，得到综合权重，形成评价系统中的权重赋值。

6.根据权利要求5所述的基于AHP层级分析法的局域网运行评估方法，其特征在于，所述递阶层次结构的建立，具体为：通过对局域网运行历史信息的全面分析，得出各个关键指标之间的内在关系以及影响，然后按目标、指标以及实施的顺序，从上至下分解为3个不同层次的结构。

7.根据权利要求6所述的基于AHP层级分析法的局域网运行评估方法，其特征在于，所述多重判断矩阵的构造具体为：通过预设方法，将5大指标层中的指标作为判断矩阵的元素，根据预设方法，两两指标比较，根据重要程度进行赋值，得到判断矩阵。