[发明专利]骨折检测方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本公开提供了一种骨折检测方法、装置、电子设备以及存储介质，本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于骨折检测等场景。具体实现方案为：获取待检测的骨骼图像；通过将骨骼图像输入到骨折检测模型，输出指示骨骼图像是否存在骨折部位的初步检测结果；当初步检测结果指示存在骨折部位时，通过将骨骼图像输入到轮廓识别模型，在骨骼图像中标注出骨折部位的轮廓；基于骨骼图像中骨折部位的轮廓确定出骨折部位的名称信息，并生成包含骨折部位的名称信息的检测报告。基于检测报告可以直观地获取到骨折部位的具体信息，可以大幅度提高医生的诊断效率和准确率。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于骨折检测等场景。

背景技术

现有的通过骨骼图像检测骨折状况的方法，通常只能判断出过骨骼图像所展示的骨骼结构是否发生骨折，或者只能在骨骼结构定位到骨折部位的大致区域，无法进一步输出骨折部位的更加详细的信息，因而无法有效地提升诊断效率。

发明内容

本公开提供了一种骨折检测方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种骨折检测方法，包括：

获取待检测的骨骼图像；

通过将骨骼图像输入到骨折检测模型，输出指示骨骼图像是否存在骨折部位的初步检测结果；

当初步检测结果指示存在骨折部位时，通过将骨骼图像输入到轮廓识别模型，在骨骼图像中标注出骨折部位的轮廓；

基于骨骼图像中骨折部位的轮廓确定出骨折部位的名称信息，并生成包含骨折部位的名称信息的检测报告。

根据本公开的第二方面，提供了一种骨折检测装置，包括：

图像获取模块，用于获取待检测的骨骼图像；

初步检测模块，用于通过将骨骼图像输入到骨折检测模型，输出指示骨骼图像是否存在骨折部位的初步检测结果；

轮廓标注模块，用于当初步检测结果指示存在骨折部位时，通过将骨骼图像输入到轮廓识别模型，在骨骼图像中标注出骨折部位的轮廓；

结果输出模块，用于基于骨骼图像中骨折部位的轮廓确定出骨折部位的名称信息，并生成包含骨折部位的名称信息的检测报告。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的骨折检测方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的骨折检测方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的骨折检测方法。

根据本公开的第六方面，提供了一种骨折检测设备，包括本公开实施例提供的电子设备。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本公开提供的技术方案带来的有益效果是：

在本公开的技术方案中，在确定骨骼图像中存在骨折部位之后，还可以进一步准确地识别出发生骨折部位的具体位置及其名称信息，生成包含所述骨折部位的名称信息的检测报告，基于检测报告可以直观地获取到骨折部位的具体信息，可以大幅度提高医生的诊断效率和准确率。