[发明专利]楼宇包裹送达数量预估方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110901200.4 申请日: 2021-08-06
公开(公告)号: CN113657654A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 胡显琦;赵明 申请(专利权)人: 上海有个机器人有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06F17/18
代理公司: 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 代理人: 梁秀秀
地址: 200040 上海市静*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 楼宇 包裹 送达 数量 预估 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种楼宇包裹送达数量预估方法,其特征在于,包括:

将预设周期按照固定时间间隔划分为至少2N+1或2N+2个基础时段,其中,N为正整数;

从前N+1个基础时段中,获取至少两个所述基础时段,作为参考时段;

获取参考时段的每个楼层人群规模,作为第一人群规模;

基于每个所述第一人群规模进行线性回归,得到预设周期内的预估人群规模;

基于历史数据中预设周期内到达包裹与人群规模的关系,确定加权系数;

基于所述加权系数和所述预估人群规模,确定所述预设周期内的包裹送达数量。

2.如权利要求1所述的楼宇包裹送达数量预估方法,其特征在于,所述获取参考时段的每个楼层人群规模,作为第一人群规模包括:

在每个所述参考时段,获取电梯在每层停靠时的负载数据;

在电梯负载发生变化时,获取变化后的负载数据,计算基于负载变化的数值,并对当前位置对应的楼层人群规模进行更新,得到更新后的人群规模,将所述更新后的人群规模,最为所述第一人群规模。

3.如权利要求1所述的楼宇包裹送达数量预估方法,其特征在于,所述基于每个所述第一人群规模进行线性回归,得到预设周期内的预估人群规模包括:

基于每个所述第一人群规模进行线性回归,得到参考时段之后的每个基础时段的第二人群规模;

将每个所述参考时段的所述第一人群规模和每个所述参考时段之后的基础时段的所述第二人群规模进行求和,得到所述预设周期内的预估人群规模。

4.如权利要求3所述的楼宇包裹送达数量预估方法,其特征在于,在所述基于每个所述第一人群规模进行线性回归,得到预设周期内的预估人群规模之后,所述方法还包括:

基于如下公式对所述预估人群规模进行修正:

其中,N’为预设周期内修正后的预估人群规模,所述N为所述预设周期内的预估人群规模,所述n为当前时间点对应基础时段的第二人群规模,所述t为当前时间点,所述T1为预设周期的开始时间点,所述T2为预设周期的结束时间点。

5.如权利要求1至4任一项所述的楼宇包裹送达数量预估方法,其特征在于,在所述基于所述加权系数和所述预估人群规模,确定所述预设周期内的包裹送达数量之后,所述方法还包括:

对所述预设周期内的包裹送达数量进行归一化处理,得到包裹送达数量在每个所述基础时段的分布;

基于所述包裹送达数量在每个所述基础时段的分布和所述所述预设周期内的包裹送达数量,确定未送达的包裹的到达预期。

6.一种楼宇包裹送达数量预估装置,其特征在于,包括:

基础时段划分模块,用于将预设周期按照固定时间间隔划分为至少2N+1或2N+2个基础时段,其中,N为正整数;

参考时段获取模块,用于从前N+1个基础时段中,获取至少两个所述基础时段,作为参考时段;

第一规模确定模块,用于获取参考时段的每个楼层人群规模,作为第一人群规模;

第二规模确定模块,用于基于每个所述第一人群规模进行线性回归,得到预设周期内的预估人群规模;

加权系数计算模块,用于基于历史数据中预设周期内到达包裹与人群规模的关系,确定加权系数;

送达数量预估模块,用于基于所述加权系数和所述预估人群规模,确定所述预设周期内的包裹送达数量。

7.如权利要求6所述的楼宇包裹送达数量预估装置,其特征在于,所述第一规模确定模块包括:

负载数据获取单元,用于在每个所述参考时段,获取电梯在每层停靠时的负载数据;

人群规模变更单元,用于在电梯负载发生变化时,获取变化后的负载数据,计算基于负载变化的数值,并对当前位置对应的楼层人群规模进行更新,得到更新后的人群规模,将所述更新后的人群规模,最为所述第一人群规模。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海有个机器人有限公司,未经上海有个机器人有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110901200.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top