[发明专利]人脸图像模糊检测方法、装置、存储介质与电子设备

权利要求书

1.一种人脸图像模糊检测方法，其特征在于，包括：

获取待处理人脸图像；

从所述待处理人脸图像中提取纹理图像；

根据所述纹理图像与所述待处理人脸图像，确定所述待处理人脸图像的模糊程度信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述纹理图像与所述待处理人脸图像，确定所述待处理人脸图像的模糊程度信息，包括：

将所述待处理人脸图像与所述纹理图像拼接为目标图像；

利用第一模糊检测网络对所述目标图像进行处理，得到所述待处理人脸图像的模糊程度信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取模糊核与所述模糊核的模糊程度值；

利用所述模糊核对清晰人脸样本图像进行模糊处理，得到模糊人脸样本图像，并从所述模糊人脸样本图像中提取纹理样本图像；

根据所述模糊核的模糊程度值确定所述模糊人脸样本图像的模糊程度标签；

将所述模糊人脸样本图像与所述纹理样本图像拼接后输入待训练的所述第一模糊检测网络，以输出所述模糊人脸样本图像的模糊程度信息；

基于所述模糊人脸样本图像的模糊程度信息与所述模糊人脸样本图像的模糊程度标签之间的差别，更新所述第一模糊检测网络的参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述纹理图像与所述待处理人脸图像，确定所述待处理人脸图像的模糊程度信息，包括：

提取所述纹理图像对应的第一特征图像，以及提取所述待处理人脸图像对应的第二特征图像；

根据所述第一特征图像与所述第二特征图像生成第三特征图像；

基于所述第三特征图像确定所述待处理人脸图像的模糊程度信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取所述纹理图像对应的第一特征图像，以及提取所述待处理人脸图像对应的第二特征图像，包括：

利用第二模糊检测网络对所述纹理图像进行处理，得到所述第一特征图像；

利用第三模糊检测网络对所述待处理人脸图像进行处理，得到所述第二特征图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三特征图像确定所述待处理人脸图像的模糊程度信息，包括：

利用第四模糊检测网络对所述第三特征图像进行处理，得到所述待处理人脸图像的模糊程度信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取模糊核与所述模糊核的模糊程度值；

利用所述模糊核对清晰人脸样本图像进行模糊处理，得到模糊人脸样本图像，并从所述模糊人脸样本图像中提取纹理样本图像；

根据所述模糊核的模糊程度值确定所述模糊人脸样本图像的模糊程度标签；

将所述纹理样本图像输入待训练的所述第二模糊检测网络，以输出第一特征样本图像，将所述模糊人脸样本图像输入待训练的所述第三模糊检测网络，以输出第二特征样本图像；

根据所述第一特征样本图像与所述第二特征样本图像生成第三特征样本图像，并将所述第三特征样本图像输入待训练的所述第四模糊检测网络，以输出所述模糊人脸样本图像的模糊程度信息；

基于所述模糊人脸样本图像的模糊程度信息与所述模糊人脸样本图像的模糊程度标签之间的差别，更新所述第二模糊检测网络、所述第三模糊检测网络与所述第四模糊检测网络的参数。

8.根据权利要求4至7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征图像与所述第二特征图像生成第三特征图像，包括：

获取所述第一特征图像与所述第二特征图像的差值图像；

通过将所述差值图像与所述第二特征图像相乘，生成所述第三特征图像。