[发明专利]一种图像文本识别纠错的方法、系统、电子装置和介质

权利要求书

1.一种图像文本识别纠错的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取图像文本数据，对所述图像文本进行数据预处理，并通过OCR模型对所述图像文本进行识别，输出识别字符以及所述识别字符对应的置信度分值、坐标；

预设识别阈值，通过比较所述置信度分值和所述识别阈值来对所述识别字符进行纠错标记，得到待纠错字符，并对所述待纠错字符进行mask替换，通过MLM模型基于语义环境对所述mask位置预测字符，生成得到候选字符集和所述候选字符的置信度；

通过字形相似度算法，计算得到所述候选字符与所述待纠错字符之间的字形相似度，并对所述字形相似度与所述候选字符置信度进行综合计算，得到所述候选字符的纠错分值；

根据所述候选字符的纠错分值，对所述待纠错字符进行字符纠错处理，输出得到目标识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过比较所述置信度分值和所述识别阈值来对所述识别字符进行纠错标记包括：

判断所述识别字符的置信度分值和所述识别阈值的大小；

在判断所述识别字符的置信度分值低于所述识别阈值的情况下，对所述识别字符进行纠错标记；

在判断所述识别字符的置信度分值不低于所述识别阈值的情况下，所述识别字符无需纠正。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述待纠错字符进行mask替换之前，所述方法还包括：

通过版面分析法识别所述识别字符的区域属性，并合并所述识别字符，生成得到长文本字符串。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选字符的纠错分值，对所述待纠错字符进行字符纠错处理包括：

预设纠错阈值，并判断所述候选字符的纠错分值与所述纠错阈值的大小；

在判断所述候选字符的纠错分值高于所述纠错阈值的情况下，用所述候选字符替换所述待纠错字符。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述候选字符的纠错分值，对所述待纠错字符进行字符纠错处理之前，所述方法还包括：

分别判断所述候选字符的置信度分值和所述字形相似度是否满足各自预设的阈值范围；

在判断其中有一方不满足的情况下，对所述候选字符进行过滤。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像文本进行数据预处理包括：

对所述图像文本中的倾斜文本进行校正，得到版面工整的图像文本数据。

7.一种图像文本识别纠错的系统，其特征在于，所述系统包括：

识别模块，用于获取图像文本数据，对所述图像文本进行数据预处理，并通过OCR模型对所述图像文本进行识别，输出识别字符以及所述识别字符对应的置信度分值、坐标，

预设识别阈值，通过比较所述置信度分值和所述识别阈值来对所述识别字符进行纠错标记，得到待纠错字符，并对所述待纠错字符进行mask替换，通过MLM模型基于语义环境对所述mask位置预测字符，生成得到候选字符集和所述候选字符的置信度；

计算模块，用于通过字形相似度算法，计算得到所述候选字符与所述待纠错字符之间的字形相似度，并对所述字形相似度与所述候选字符置信度进行综合计算，得到所述候选字符的纠错分值；

纠错模块，用于根据所述候选字符的纠错分值，对所述待纠错字符进行字符纠错处理，输出得到目标识别结果。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，

所述识别模块，还用于判断所述识别字符的置信度分值和所述识别阈值的大小，

在判断所述识别字符的置信度分值低于所述识别阈值的情况下，对所述识别字符进行纠错标记，

在判断所述识别字符的置信度分值不低于所述识别阈值的情况下，所述识别字符无需纠正。

9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至6中任一项所述的图像文本识别纠错的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至6中任一项所述的图像文本识别纠错的方法。