[发明专利]头部对称轴识别方法及装置、存储介质、计算机设备

说明书

本申请公开了一种头部对称轴识别方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：识别目标头部医学图像中脑组织区域对应的脑组织边缘链码以及链码切割点，依据脑组织边缘链码与链码切割点的位置关系，提取脑组织边缘链码中的前段上矢状窦链码和后段上矢状窦链码；根据前段上矢状窦链码中各点的前段曲率值确定前段候选角点，根据后段上矢状窦链码中各点的后段曲率值确定后段候选角点；检测前段候选角点在前段上矢状窦链码中的第一位置特征，基于第一位置特征确定前段目标角点，检测后段候选角点在后段上矢状窦链码中的第二位置特征，基于第二位置特征确定后段目标角点；依据前段目标角点与后段目标角点的连线，确定脑组织区域对应的头部对称轴。

技术领域

本申请涉及医学影像技术领域，尤其是涉及到一种头部对称轴识别方法及装置、存储介质、计算机设备。

背景技术

脑部疾病极大的影响着病患生活质量，因此其诊断与治疗是全球健康领域的热点问题。脑部对称轴的识别在脑部疾病诊断以及治疗等多个方面是不可缺少的关键一步。如对脑出血水肿、脑肿瘤占位等病症带来的脑中线偏移情况、脑部左右侧缺血、出血体积的定量计算、以及预判头部放射性治疗的脑损伤等有着及其重要的意义。

脑部对称轴确定的依据主要是脑部形态和组织结构特点。目前识别头部对称轴的方法主要包括：三维最小二乘法拟合方法以及脑部组织结构对称性识别方法。其中，三维最小二乘法拟合方法依赖完整正常的脑镰结构和高分辨率的图像质量，但就诊患者往往脑部伴有疾病，不同医院设备的成像质量也难以保证。脑部组织结构对称性识别方法依赖正常的脑组织内部结构和扫描时头位的摆正情况，在依靠对称性的技术中，脑组织病变和扫描时头部位置不理想都会对识别目标(如眼睛)对称性产生影响。综上，目前头部对称轴识别的准确性有待提高。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种头部对称轴识别方法及装置、存储介质、计算机设备，有助于提升头部对称轴识别的准确性。

根据本申请的一个方面，提供了一种头部对称轴识别方法，包括：

识别目标头部医学图像中脑组织区域对应的脑组织边缘链码以及链码切割点，并依据所述脑组织边缘链码与所述链码切割点的位置关系，提取所述脑组织边缘链码中的前段上矢状窦链码和后段上矢状窦链码；

根据所述前段上矢状窦链码中各点的前段曲率值确定前段候选角点，以及根据所述后段上矢状窦链码中各点的后段曲率值确定后段候选角点；

检测所述前段候选角点在所述前段上矢状窦链码中的第一位置特征，并基于所述第一位置特征确定前段目标角点，以及检测所述后段候选角点在所述后段上矢状窦链码中的第二位置特征，并基于所述第二位置特征确定后段目标角点；

依据所述前段目标角点与所述后段目标角点的连线，确定所述脑组织区域对应的头部对称轴。

可选地，所述依据所述脑组织边缘链码与所述链码切割点的位置关系，提取所述脑组织边缘链码中的前段上矢状窦链码和后段上矢状窦链码，具体包括：

将所述脑组织边缘链码中在所述链码切割点对应的水平线之上以及之下的部分，分别确定为所述前段上矢状窦链码和所述后段上矢状窦链码，其中，所述链码切割点包括所述脑部组织区域的质心；

按预设比例分别截取所述前段上矢状窦链码以及所述后段上矢状窦链码的中间部分。

可选地，所述根据所述前段上矢状窦链码中各点的前段曲率值确定前段候选角点，以及根据所述后段上矢状窦链码中各点的后段曲率值确定后段候选角点，具体包括：

获取多个预设前段弦长参数以及多个预设后段弦长参数；

依据所述多个预设前段弦长参数，分别计算所述前段上矢状窦链码中各点的多个前段曲率值，并基于多个前段曲率值对应的曲率积确定所述前段候选角点；