[发明专利]图像识别方法及装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别图像的待识别图像分割特征；

使用图像识别模型对所述待识别图像分割特征进行识别，以确定所述待识别图像的目标识别标签；

其中，所述图像识别模型是通过图像训练数据中所提取的图像分割特征和图像分类特征训练获得的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述图像分割特征和所述图像分类特征对图像识别模型进行训练包括：

使用所述图像分类特征对图像识别模型进行训练，以获得分类识别标签；

使用带有所述分类识别标签的所述图像分类特征对所述图像识别模型进行再训练；

使用所述图像分割特征对再训练过的所述图像识别模型进行训练，以获得经训练的图像识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，使用所述图像识别模型对所述待识别图像分割特征进行识别，以确定所述待识别图像的目标识别标签包括：

使用所述图像识别模型对所述待识别图像分割特征进行识别，获得所述待识别图像的分割识别标签；

根据所述待识别图像的分割识别标签，确定所述目标识别标签。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分类识别标签为图像整体标签，所述分割识别标签为图像中每个像素的像素标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述待识别图像的分割识别标签，确定所述目标识别标签包括：

根据所述待识别图像的每个像素标签，将所述待识别图像中数量最大的像素标签，确定为所述待识别图像的目标识别标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像训练数据包括：带标签训练数据和无标签训练数据；所述方法还包括：

使用所述图像识别模型对所述无标签训练数据进行识别，确定识别结果的置信度；

对所述置信度满足预设阈值的所述无标签训练数据添加标签，将添加了标签的所述无标签训练数据添加到所述带标签训练数据中；

从所述带标签训练数据中提取所述图像分割特征和所述图像分类特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定出所述待识别图像的目标识别标签后，将满足预设条件且添加了所述目标识别标签的所述待识别图像添加到所述带标签训练数据中。

8.一种图像识别装置，其特征在于，包括：

特征提取模块，用于获取待识别图像的待识别图像分割特征；

标签确定模块，用于使用图像识别模型对所述待识别图像分割特征进行识别，以确定所述待识别图像的目标识别标签；

其中，所述图像识别模型是通过图像训练数据中所提取的图像分割特征和图像分类特征训练获得的。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～7中任一项所述的方法。