[发明专利]基于模糊综合评价理论的电梯设备健康状态诊断方法

说明书

本发明公开了一种基于模糊综合评价理论的电梯设备健康状态诊断方法，包括：步骤利用模糊综合评价法建立目的地控制系统DCS的评价指标集，根据评价指标集建立评价等级集，其中，评价指标集包括标准层和指标层；采用熵权法计算标准层的指标权重；采用层次分析法计算指标层的指标分配权重；根据隶属度函数和评价等级集计算指标层中各指标的隶属度，确定第一评价矩阵和第二评价矩阵；根据第一评价矩阵和标准层的指标权重对标准层进行评价，得到标准层的评价结果向量；根据第二评价矩阵和指标层的指标分配权重对指标层进行评价，得到指标层的评价结果向量。该方法提高了电梯健康状态评价的可行性，同时降低了应用中所需的成本。

技术领域

本发明涉及电梯安全技术领域，特别涉及一种基于模糊综合评价理论的电梯设备健康状态诊断方法。

背景技术

电梯因其便利性成为人们生产生活中不可缺少的组成部分，与此同时电梯引发的各类安全问题正严重威胁着人们的生命财产安全，为了有效评估电梯运行状态的安全性，电梯设备安全评估变得十分重要。但现有的电梯安全评价体系的建立都是基于电梯设备的物理状态，包括曳引机温度、开关门速度、电力拖动系统平稳运行时速度等指标层，传统评价体系的指标值在实际应用过程中难以精确测量，需要的成本较高。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的目的在于提出一种基于模糊综合评价理论的电梯设备健康状态诊断方法，该方法提高了电梯健康状态评价的可行性，同时降低了应用中所需的成本。

为达到上述目的，本发明实施例提出了基于模糊综合评价理论的电梯设备健康状态诊断方法，包括以下步骤：步骤S1，利用模糊综合评价法建立目的地控制系统DCS的评价指标集，根据所述评价指标集建立评价等级集，其中，所述评价指标集包括标准层和指标层；步骤S2，采用熵权法计算所述标准层的指标权重；步骤S3，采用层次分析法计算所述指标层的指标分配权重；步骤S4，根据隶属度函数和所述评价等级集计算所述指标层中各指标的隶属度，确定第一评价矩阵和第二评价矩阵；步骤S5，根据所述第一评价矩阵和所述标准层的指标权重对所述标准层进行评价，得到所述标准层的评价结果向量；步骤S6，根据所述第二评价矩阵和所述指标层的指标分配权重对所述指标层进行评价，得到所述指标层的评价结果向量。

本发明实施例的基于模糊综合评价理论的电梯设备健康状态诊断方法，通过将第一层（标准层）的指标以监测的目的地控制系统的数据为基础，结合熵权法与层次分析法确定权重，得到的指标权重更加准确，再根据相对劣化度选择隶属度函数，使得评估矩阵更加准确，从而可提高电梯健康状态评价的可行性，也能够降低应用中所需的成本。

另外，根据本发明上述实施例的基于模糊综合评价理论的电梯设备健康状态诊断方法还可以具有以下附加的技术特征：

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述标准层包括电梯运行时状态、电梯硬件状态和电梯历史状态，所述指标层包括平均速度、平均加速度、乘客报警频次、盖板缺失频次、消防反馈频次、检修频次、锁梯频次、紧急故障频次和一般故障频次。

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述步骤S2具体包括：

步骤S201，设有m个指标、n个样本的矩阵，对矩阵进行归一化，得到矩阵，归一化公式为：

式中，p_ij为标准化值，x_ij为原始值；为第个指标最大值；为第i个指标最小值；

步骤S202，根据所述矩阵计算第i个指标的熵值e_i，计算公式为：

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