[发明专利]一种基于信道编码的人工智能集装箱识别系统

权利要求书

1.一种基于信道编码的人工智能集装箱识别系统，其特征在于：包括新型集装箱号生成单元和智能识别单元；所述新型集装箱号生成单元和所述智能识别单元通信相连，用以将所述新型集装箱号生成单元编码生成的新型集装箱号通过所述智能识别单元进行识别，完成人工智能集装箱的识别。

2.根据权利要求1所述的一种基于信道编码的人工智能集装箱识别系统，其特征在于：所述新型集装箱生成单元编码生成新型集装箱号所使用的编码方式为信道编码RS编码技术，新型集装箱号编码过程包括以下步骤：

步骤S1：定义初始参量，计算信息码符多项式M(x)；

定义初始输入信息位有效字符m(x)，则生成信息码符多项式M(x)＝m_nxⁿ+m_n+1xⁿ⁺¹+...m_n+9xⁿ⁺⁹；

步骤S2：定义RS校验码个数，计算RS校验码生成多项式G(x)；

定义RS校验码个数为n，n为正整数，RS校验码生成多项式为其中k₀是偏移量；

步骤S3：用RS校验码生成多项式G(x)除信息码符多项式M(x)得到余式R(x)；

余式R(x)＝m₀+m₁x+...m_n-1x^n-1；

步骤S4：联合信息码符多项式M(x)和余式R(x)的系数得到最终RS码即新型集装箱号；

最终生成RS码字的多项式表达式为C(x)＝M(x)+R(x)；新型集装箱号码字序列为c(x)＝m_10+n-1,m_10+n-2,m_10+n-3,...m₀；将其从6位二进制码转为正常符号加数字的形式，生成最终新型集装箱号，号码长度为10+n。

3.根据权利要求1所述的一种基于信道编码的人工智能集装箱识别系统，其特征在于：所述智能识别单元包括端到端AI识别器与RS译码检纠错器；所述AI识别器对包含使用新型集装箱号的集装箱实际场景图进行STR识别，得出与箱号序列相同的识别序列；之后所述RS译码检纠错器进行RS译码检纠错操作；利用RS译码检纠错器中的syndrome进行校验，判断进行STR识别生成的序列号是否出错，全部正确则通过去除RS校验码，自动输出AI识别信息位结果；若校验识别出错，将进行错误定位，找到识别出错的位置，进入RS译码检纠错器中的RS译码纠错器进行错误纠正，RS译码纠错器包括RS译码定位错误字符、译码纠错与输出修复结果；纠正之后去除RS校验码，输出正确的十位集装箱号信息位。

4.根据权利要求1所述的一种基于信道编码的人工智能集装箱识别系统，其特征在于：所述AI识别器识别集装箱实际场景图得出与箱号序列相同的识别序列，所述AI识别器中包括STR检测器与STR识别器；采集集装箱图片或视频数据，标注位置监督标签，使用目标检测算法或文本检测算法进行微调训练，得到集装箱号检测器即STR检测器；采集集装箱图片或视频数据，裁剪集装箱号区域，标注语义监督标签，使用单字符识别算法或多字符识别算法进行微调训练，得到集装箱号识别器即STR识别器；

具体包括以下步骤：

步骤1：输入带有新型号码的港口集装箱图片或视频；

步骤2：进入STR检测器，检测出新型集装箱号区域；

步骤3：将新型集装箱号区域送入STR识别器进行字符串识别；

步骤4：输出STR结果。

5.根据权利要求1所述的一种基于信道编码的人工智能集装箱识别系统，其特征在于：利用RS译码检纠错器中的syndrome进行校验的具体内容为：校正子Syndrome是对r(x)执行奇偶校验的结果，确定r(x)是否为有效成员；r(x)是通过AI识别之后的集装箱号转换到伽罗华域的RS码多项式，结构特征为Syndrome由n个符号组成，计算公式为如果r(x)中任何一个都是有效的，那么每个Syndrome都为0；若是出现非零Syndrome，那么说明校验的RS码出错。