[发明专利]一种用于反欺诈处理的大数据办公信息分析方法及系统

说明书

本申请涉及用于反欺诈处理的大数据办公信息分析方法及系统，通过获取存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息中涵盖迁移性办公场景数据的场景化办公行为数据，进而通过涵盖迁移性办公场景数据的场景化办公行为数据进行场景化办公行为数据的反欺诈关联分析，使得在场景化办公行为数据的反欺诈关联分析的过程中能够将云办公行为信息的办公场景层面的信息考虑在内，从而在挖掘第一反欺诈关联分析情况的过程中，能够尽量保证反欺诈关联分析情况的完整性，避免由于对办公场景的忽略而导致反欺诈关联分析出现遗漏，这样，在后续对云办公行为信息进行反欺诈检测时，能够以完整准确的反欺诈关联分析情况为依据，以确保反欺诈检测的准确性和可信度。

技术领域

本申请实施例涉及反欺诈和大数据办公技术领域，具体涉及一种用于反欺诈处理的大数据办公信息分析方法及系统。

背景技术

数据信息安全问题一直是大数据时代所重点关注的。随着大数据智能所涉及的领域的不断扩大，这些领域所面临的数据信息安全问题亦是不容忽视的。以办公领域为例，大数据、云计算和人工智能的加持使得在线办公具有更高效、更低成本的运营优势。然而，办公数据信息的安全以及相关的反欺诈应对同样是在线办公需要面对的挑战。

一般而言，办公信息的反欺诈处理是为了避免办公数据信息的丢失或者防止重要软件程序被篡改，反欺诈处理执行的先决条件是检测出风险。然而发明人在研究过程中发现，相关技术在进行信息风险检测时，所使用的检测依据存在内容不完整且丰富程度不高的技术问题，这样难以确保反欺诈检测的准确性和可信度。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种用于反欺诈处理的大数据办公信息分析方法及系统。

本申请实施例提供了一种用于反欺诈处理的大数据办公信息分析方法，应用于大数据办公信息分析系统，所述方法包括：

收集设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息；

逐一对每组所述云办公行为信息进行协作行为事项解析，得到每组所述云办公行为信息的办公协作事项记录，其中，所述办公协作事项记录包括多个第一活跃性协作事项；

对所述第一活跃性协作事项进行映射处理，得到携带所述云办公行为信息的迁移性办公场景数据的第一场景化办公行为数据；

对所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息中的所述第一场景化办公行为数据进行反欺诈关联分析，得到所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息的第一反欺诈关联分析情况。

在一些可独立实施的设计思路下，所述办公协作事项记录包括模糊记录子集和清晰记录子集，所述模糊记录子集的量化显著性评估数据小于所述清晰记录子集，所述模糊记录子集所对应的办公协作事项为所述第一活跃性协作事项，所述清晰记录子集所对应的办公协作事项为第二活跃性协作事项；

在所述对所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息中的所述第一场景化办公行为数据进行反欺诈关联分析，得到所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息的第一反欺诈关联分析情况之后，所述方法还包括：

基于所述第一反欺诈关联分析情况，从所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息的清晰记录子集中抽取关联性协作事项簇，其中，所述关联性协作事项簇包括设定数量组目标事项子簇，每个所述目标事项子簇包括从一组所述云办公行为信息的清晰记录子集抽取得到的多个第二活跃性协作事项；

对所述关联性协作事项簇对应的第二场景化办公行为数据进行反欺诈关联分析，得到所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息的第二反欺诈关联分析情况，其中，所述第二场景化办公行为数据为所述关联性协作事项簇中的第二活跃性协作事项，或者为对所述关联性协作事项簇中的所述第二活跃性协作事项进行映射所生成的。

在一些可独立实施的设计思路下，在所述对所述关联性协作事项簇对应的第二场景化办公行为数据进行反欺诈关联分析，得到所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息的第二反欺诈关联分析情况之前，所述方法还包括：