[发明专利]一种用于反欺诈处理的大数据办公信息分析方法及系统

权利要求书

1.一种用于反欺诈处理的大数据办公信息分析方法，其特征在于，应用于大数据办公信息分析系统，所述方法包括：

收集设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息；

逐一对每组所述云办公行为信息进行协作行为事项解析，得到每组所述云办公行为信息的办公协作事项记录，其中，所述办公协作事项记录包括多个第一活跃性协作事项；

对所述第一活跃性协作事项进行映射处理，得到携带所述云办公行为信息的迁移性办公场景数据的第一场景化办公行为数据；

对所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息中的所述第一场景化办公行为数据进行反欺诈关联分析，得到所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息的第一反欺诈关联分析情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述办公协作事项记录包括模糊记录子集和清晰记录子集，所述模糊记录子集的量化显著性评估数据小于所述清晰记录子集，所述模糊记录子集所对应的办公协作事项为所述第一活跃性协作事项，所述清晰记录子集所对应的办公协作事项为第二活跃性协作事项；

在所述对所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息中的所述第一场景化办公行为数据进行反欺诈关联分析，得到所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息的第一反欺诈关联分析情况之后，所述方法还包括：

基于所述第一反欺诈关联分析情况，从所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息的清晰记录子集中抽取关联性协作事项簇，其中，所述关联性协作事项簇包括设定数量组目标事项子簇，每个所述目标事项子簇包括从一组所述云办公行为信息的清晰记录子集抽取得到的多个第二活跃性协作事项；

对所述关联性协作事项簇对应的第二场景化办公行为数据进行反欺诈关联分析，得到所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息的第二反欺诈关联分析情况，其中，所述第二场景化办公行为数据为所述关联性协作事项簇中的第二活跃性协作事项，或者为对所述关联性协作事项簇中的所述第二活跃性协作事项进行映射所生成的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对所述关联性协作事项簇对应的第二场景化办公行为数据进行反欺诈关联分析，得到所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息的第二反欺诈关联分析情况之前，所述方法还包括：

对所述目标事项子簇中的所述第二活跃性协作事项进行映射处理，得到涵盖所述目标事项子簇的迁移性办公场景数据的第二场景化办公行为数据。

4.根据权利要求2-3任一项所述的方法，其特征在于，所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息中存在反欺诈关联关系的所述第一场景化办公行为数据为关联行为数据集，所述关联行为数据集分别在所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息中的分布描述为第一分布描述，所述第一反欺诈关联分析情况包括表达所述第一分布描述的分布描述信息，所述目标事项子簇在所述云办公行为信息中覆盖的范围包含所述第一分布描述；

和/或，所述对所述关联性协作事项簇对应的第二场景化办公行为数据进行反欺诈关联分析，得到所述设定数量组存在反欺诈关联分析需求的云办公行为信息的第二反欺诈关联分析情况，包括：

以所述关联性协作事项簇的任意一个目标事项子簇为标定子簇，并将所述标定子簇中设定分布描述的所述第二场景化办公行为数据为模板场景行为数据；

在所述关联性协作事项簇的其他所述目标事项子簇中，寻觅得到与所述模板场景行为数据存在反欺诈关联关系的所述第二场景化办公行为数据；

基于所述模板场景行为数据及其存在反欺诈关联关系的所述第二场景化办公行为数据，得到所述第二反欺诈关联分析情况。