[发明专利]基于移动互联网的行为大数据埋点采集方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种基于移动互联网的行为大数据埋点采集方法及系统，通过获取第一大数据采集埋点实例获取到的第一埋点采集行为数据，其中，并在历史行为大数据采集日志库中获取与第一埋点采集行为数据相关联的第二埋点采集行为数据，然后根据第一埋点配置参数表项和所述第二埋点配置参数表项，对所述第一埋点配置参数表项中的配置参数进行配置优化，得到第一配置参数优化表项，最后，根据第一配置参数优化表项对第一大数据采集埋点实例对应的各个数据埋点进行埋点参数配置，使第一大数据采集埋点实例根据所述第一配置参数优化表项进行后续的行为大数据采集。如此，可以提升基于数据埋点而实现的行为大数据采集的准确性和可靠性。

技术领域

本发明涉及移动互联网及大数据采集技术领域，具体而言，涉及一种基于移动互联网的行为大数据埋点采集方法及系统。

背景技术

随着移动互联网技术的快速发展，人们可通过移动终端随时随地的使用移动互联网服务，例如可以通过智能手机随时浏览网页新闻、进行在线购物、下载网络数据、使用网络云服务等。进一步地，随着5G通信技术等新一代通信技术的普及，网络速度也得到了极大的提升，移动互联网给用户带来的便利性愈发明显的体现了出来。用户在使用移动互联网的相关服务的同时，针对提供服务的各平台商家而言，针对用户流量的分析以改善服务质量以及用户体验是极为重要的研究方向之一。例如，可以针对用户的操作行为进行行为大数据分析，分析用户行为意图进行用户画像，来实现相应的流量变现等应用。

然而，要实现上述的行为大数据分析，需要针对用户行为大数据进行采集。数据埋点是数据采集的一种重要方式，可以用来记录和收集用户的操作行为。例如，当用户的行为达到埋点采集设置的条件的时候，比如进入某个页面、点击某个按钮等，会自动触发记录和存储，使这些数据会被收集并被传输到相应的分析终端（如服务商提供的大数据分析服务器）。又例如，在应用中特定的流程中收集先关的应用信息，用来跟踪应用使用的状况，以用于作为优化产品或后端应用的数据支撑，如，可以包括包括访问数（Visits），访客数（Visitor），停留时长（Time On Site），页面浏览数（Page Views）和跳出率（Bounce Rate）等用户行为的采集。

经发明人研究发现，基于数据埋点的大数据采集方法，可能因为数据埋点的参数配置，如业务信息配置、埋点动作信息配置等与实际的数据采集环境不匹配或者参数配置不正确等因素导致数据漏采集、数据不完整、不准确等问题。

发明内容

基于以上问题，本发明实施例的目的在于提供一种基于移动互联网的行为大数据埋点采集方法，所述方法包括：

获取第一大数据采集埋点实例获取到的第一埋点采集行为数据，其中，所述第一埋点采集行为数据包括所述第一大数据采集埋点实例通过对应的一组数据埋点并根据第一埋点配置参数表项进行行为数据采集所获取到的埋点采集行为数据；

在历史行为大数据采集日志库中获取与所述第一埋点采集行为数据相关联的第二埋点采集行为数据，其中，所述第二埋点采集行为数据包括第二大数据采集埋点实例通过对应的一组数据埋点并根据第二埋点配置参数表项进行行为数据采集所获取到的埋点采集行为数据；

根据所述第一埋点配置参数表项和所述第二埋点配置参数表项，对所述第一埋点配置参数表项中的配置参数进行配置优化，得到第一配置参数优化表项；

根据所述第一配置参数优化表项对所述第一大数据采集埋点实例对应的各个数据埋点进行埋点参数配置，使所述第一大数据采集埋点实例根据所述第一配置参数优化表项进行后续的行为大数据采集。

为实现上述目的，本实施例的一种优选实施方式中，所述根据所述第一埋点配置参数表项和所述第二埋点配置参数表项，对所述第一埋点配置参数表项中的配置参数进行配置优化，得到第一配置参数优化表项，包括：