[发明专利]基于移动互联网的用户行为大数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于移动互联网的用户行为大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户在移动互联网场景下的预设时间段内产生的用户操作行为分段，并依次将所述用户操作行为分段中的各用户操作行为作为需进行用户行为意图分析的目标用户操作行为；

根据预先生成的包括多个用户操作行为序列的用户操作行为序列库对所述目标用户操作行为进行行为意图分析，得到所述目标用户操作行为的用户行为意图；

根据所述用户操作行为分段中的各个用户操作行为分别对应的用户行为意图分析得到所述目标用户的当前行为画像，并根据所述当前行为画像向所述目标用户推送对应的移动互联网信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先生成的包括多个用户操作行为序列的用户操作行为序列库对所述目标用户操作行为进行行为意图分析，得到所述目标用户操作行为的用户行为意图，包括：

从所述用户操作行为序列库中获取与所述用户操作行为分段匹配的目标用户操作行为序列，所述用户操作行为序列库包括多个用户操作行为序列和各所述用户操作行为序列对应的序列统计信息，所述序列统计信息包括用户行为日志数据库中所述用户操作行为序列的序列数量；

基于所述目标用户操作行为序列的序列统计信息，确定所述用户操作行为分段中对照用户操作行为对应的序列统计信息，所述对照用户操作行为为所述用户操作行为分段中除所述目标用户操作行为以外的其它用户操作行为；

通过所述对照用户操作行为的操作行为描述和序列统计信息对所述目标用户操作行为进行行为描述分析，得到所述目标用户操作行为的目标操作行为描述；

根据所述目标操作行为描述和所述用户操作行为分段的关键行为描述，对所述目标用户操作行为进行用户行为意图分析，得到所述目标用户操作行为在所述用户操作行为分段中的用户行为意图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述用户操作行为序列库中获取与所述用户操作行为分段匹配的目标用户操作行为序列，包括：

对所述用户操作行为分段进行行为划分处理，得到所述用户操作行为分段的至少一个用户操作行为；

基于所述用户操作行为在所述用户操作行为分段中的操作行为分布，对所述用户操作行为进行行为整合，得到所述用户操作行为分段对应的操作行为序列；

从预先生成的用户操作行为序列库中获取符合预设匹配关系的操作行为序列作为与所述用户操作行为分段匹配的目标用户操作行为序列。