[发明专利]远程医疗平台医生调度方法和装置

说明书

本发明涉及一种远程医疗平台医生调度方法和装置，该远程医疗平台医生调度方法包括：获取医生服务数据和患者数据；建立医生资源配置模型；根据医生服务数据和患者数据对医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数。本申请能够确定出使平台看诊成本和患者问诊成本之和，也即总成本，最小的值班医生人数，同时满足了平台和患者的需求。

技术领域

本发明涉及远程医疗技术领域，具体涉及一种远程医疗平台医生调度方法和装置。

背景技术

远程医疗平台能够支持医生和患者在线交流，实现远程问诊。在线医生的人数越多，患者就诊等待时间越短。但是，医生在线问诊时，平台方需要支付给医生一定的费用，因此，在线医生人数越多，平台的成本也就越高。在线医生的人数越少，患者就诊等待时间越长。但是，患者问诊时，也会产生患者等待成本，因此，医生在线人数越少，患者的等待成本也会越高。

相关技术采用根据各医生的空闲时间安排平台各时段的在线医生名单。然而，相关技术难以确定出使得平台看诊成本和患者问诊成本之和最小的在线医生人数，导致平台看诊医生人数多时，平台看诊成本高，平台看诊医生人数少时，平台看诊效率慢，患者问诊成本高。

发明内容

有鉴于此，提供一种远程医疗平台医生调度方法和装置，以解决相关技术存在的难以确定出使得平台看诊成本和患者问诊成本之和最小的在线医生人数，导致平台看诊医生人数多时，平台看诊成本高，平台看诊医生人数少时，平台看诊效率慢，患者问诊成本高的问题。

本发明采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种远程医疗平台医生调度方法，包括：

获取医生服务数据和患者数据；

建立医生资源配置模型；

根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数。

优选的，所述建立医生资源配置模型，包括：

确定目标函数和约束条件；

所述目标函数如下：

minZ＝C_s*c+C_wL_s

其中，Z为总成本，单位为元/小时；Cs为单位时间内医生的服务成本,单位为元/小时；c为值班医生人数；Cw为单位时间内患者的等待成本，单位为元/小时；Ls为平均患者队长；

所述约束条件如下：

W_q≤T

其中，Wq为患者平均等待时长；T为患者等待时长最长阈值；

根据所述目标函数和所述约束条件建立医生资源配置模型。

优选的，所述患者等待时长最长阈值根据患者实际等待情况确定。

优选的，所述根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数，包括：

基于蒙特卡罗仿真方法根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数。

优选的，所述获取医生服务数据和患者数据之后，本申请的远程医疗平台医生调度方法还包括：

根据所述患者数据确定未来一天的各时间段的患者的预计等待时长；

在所述各时间段的患者的预计等待时长中确定出等待时长最短的目标预计等待时长；