[发明专利]远程医疗平台医生调度方法和装置

权利要求书

1.一种远程医疗平台医生调度方法，其特征在于，包括：

获取医生服务数据和患者数据；

建立医生资源配置模型；

根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数；

所述建立医生资源配置模型，包括：

确定目标函数和约束条件；

所述目标函数如下：

minZ＝C_s*c+C_wL_s

其中，Z为总成本，单位为元/小时；Cs为单位时间内医生的服务成本,单位为元/小时；c为值班医生人数；Cw为单位时间内患者的等待成本，单位为元/小时；Ls为平均患者队长；

所述约束条件如下：

W_q≤T

其中，Wq为患者平均等待时长；T为患者等待时长最长阈值；

根据所述目标函数和所述约束条件建立医生资源配置模型。

2.根据权利要求1所述的远程医疗平台医生调度方法，其特征在于，所述患者等待时长最长阈值根据患者实际等待情况确定。

3.根据权利要求1所述的远程医疗平台医生调度方法，其特征在于，所述根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数，包括：

基于蒙特卡罗仿真方法根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数。

4.根据权利要求1所述的远程医疗平台医生调度方法，其特征在于，所述获取医生服务数据和患者数据之后，还包括：

根据所述患者数据确定未来一天的各时间段的患者的预计等待时长；

在所述各时间段的患者的预计等待时长中确定出等待时长最短的目标预计等待时长；

将所述目标预计等待时长对应的目标时间段定义为患者的最优问诊时间段；

将包含所述最优问诊时间段的问诊时间推荐数据发送给预设终端，以使患者根据所述预设终端显示的内容获知所述最优问诊时间段。

5.根据权利要求1所述的远程医疗平台医生调度方法，其特征在于，所述患者数据包括患者等待时长最长阈值；

所述获取医生服务数据和患者数据，包括：

向预设终端发送调查问卷；

接收所述预设终端反馈的结果数据；所述结果数据包括患者愿意接受的最长等待时长；

将所有所述患者愿意接受的最长等待时长按照时长由大到小的顺序进行排序；

确定第目标名次对应的患者愿意接受的最长等待时长定义为所述患者等待时长最长阈值。

6.根据权利要求1所述的远程医疗平台医生调度方法，其特征在于，所述医生服务数据包括医生服务时间；

所述根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数之后，还包括：

根据所述医生服务时间确定出服务时间包括所述预设时间段的所有目标医生。

7.根据权利要求6所述的远程医疗平台医生调度方法，其特征在于，所述医生服务数据还包括医生评价数据；

所述根据所述医生服务时间确定出服务时间包括所述预设时间段的所有目标医生之后，还包括：

根据所述目标医生的医生评价数据将所有所述目标医生按照评分由高到低的顺序进行排序，得到目标医生评分名次表。

8.一种远程医疗平台医生调度装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取医生服务数据和患者数据；

模型建立模块，用于建立医生资源配置模型；所述建立医生资源配置模型，包括：

确定目标函数和约束条件；

所述目标函数如下：

minZ＝C_s*c+C_wL_s

其中，Z为总成本，单位为元/小时；Cs为单位时间内医生的服务成本,单位为元/小时；c为值班医生人数；Cw为单位时间内患者的等待成本，单位为元/小时；Ls为平均患者队长；

所述约束条件如下：

W_q≤T

其中，Wq为患者平均等待时长；T为患者等待时长最长阈值；

根据所述目标函数和所述约束条件建立医生资源配置模型；

模型求解模块，用于根据所述医生服务数据和所述患者数据对所述医生资源配置模型进行模拟运算，确定出预设时间段内使总成本最小的值班医生人数。