[发明专利]一种色情图像识别方法、系统、存储介质和电子设备

说明书

本发明涉及一种色情图像识别方法、系统、存储介质和电子设备，所述方法包括：将待识别图像输入双分支训练的色情图像识别模型，得到每个分支对应的结果，其中，第一分支对应的结果包括至少一个第一色情标签，第二分支的结果只包括一个第二色情标签；根据第一分支对应的结果和第二分支对应的结果判断所述待识别图像是否为色情图像。待识别图像输入双分支训练的色情图像识别模型后，能够得到第一分支对应的结果和第二分支对应的结果，两个结果能够相互对比和验证，极大降低漏识别色情图像的概率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种色情图像识别方法、系统、存储介质和电子设备。

背景技术

随着多媒体技术的快速发展，图像、视频成为了互联网上人们交流的主要方式。但风险向来与发展并存，大量的图片、视频中出现很多影响大众影响社会的不良元素。例如，色情图片会影响大众的上网体验，影响观看者的身心健康，对社会造成严重的不良影响，因而对色情图像进行识别监管成为了媒体发展不可避免的硬需求技术。

目前，识别色情图像的主流算法是通过深度学识别算法对图像进行单标签的预测。该算法从算法设计上不符合色情图像多元素的特征，导致最终识别结果仅有最为明显的色情元素，以及无法识别弱特征的色情内容。所以目前业界使用的色情图像识别方法常导致漏识别色情图像。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供了一种色情图像识别方法、系统、存储介质和电子设备。

本发明的一种色情图像识别方法的技术方案如下：

将待识别图像输入双分支训练的色情图像识别模型，得到每个分支对应的结果，其中，第一分支对应的结果包括至少一个第一色情标签，第二分支的结果只包括一个第二色情标签；

根据第一分支对应的结果和第二分支对应的结果判断所述待识别图像是否为色情图像。

本发明的一种色情图像识别方法的有益效果如下：

待识别图像输入双分支训练的色情图像识别模型后，能够得到第一分支对应的结果和第二分支对应的结果，两个结果能够相互对比和验证，极大降低漏识别色情图像的概率。

在上述方案的基础上，本发明的一种色情图像识别方法还可以做如下改进。

进一步，还包括：

对任一预设图像标注至少一个第一色情标签，以及对所述任一预设图像只标注一个第二色情标签，直至得到每个预设图像对应的至少一个第一色情标签，以及，每个预设图像对应的一个第二色情标签；

搭建包括特征提取器和分类器的改进inception v3模型，其中，所述分类器包括所述第一分支和所述第二分支，其中，所述特征提取器将根据每个预设图像、每个预设图像对应的至少一个第一色情标签，以及每个预设图像对应的一个第二色情标签得到的特征向量分别输入所述第一分支和所述第二分支；

基于每个预设图像对应的至少一个第一色情标签，以及，每个预设图像对应的第二色情标签，利用所述改进inception v3模型，并结合Adam算法进行训练，得到所述色情图像识别模型。

进一步，搭建所述改进inception v3模型，还包括：

对所述第一分支引入binary-cross-entropy损失函数，对所述第二分支引入cross-entropy损失函数。

进一步，所述第一分支包括两个不同维数的全连接层，且所述第一分支对应的激活函数为sigmoid函数；

所述第二分支包括两个不同维数的全连接层，且所述第二分支对应的激活函数为softmax函数。

本发明的一种色情图像识别系统的技术方案如下：

包括输入模块和判断模块；