[发明专利]一种色情图像识别方法、系统、存储介质和电子设备在审

专利信息
申请号: 202110863334.1 申请日: 2021-07-29
公开(公告)号: CN113537380A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 余路阳;唐会军;刘拴林;梁堃;陈建 申请(专利权)人: 北京数美时代科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 翟磊
地址: 100012 北京市朝阳区来广营西路*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 色情 图像 识别 方法 系统 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种色情图像识别方法,其特征在于,包括:

将待识别图像输入双分支训练的色情图像识别模型,得到每个分支对应的结果,其中,第一分支对应的结果包括至少一个第一色情标签,第二分支的结果只包括一个第二色情标签;

根据第一分支对应的结果和第二分支对应的结果判断所述待识别图像是否为色情图像。

2.根据权利要求1所述的一种色情图像识别方法,其特征在于,还包括:

对任一预设图像标注至少一个第一色情标签,以及对所述任一预设图像只标注一个第二色情标签,直至得到每个预设图像对应的至少一个第一色情标签,以及,每个预设图像对应的一个第二色情标签;

搭建包括特征提取器和分类器的改进inception v3模型,其中,所述分类器包括所述第一分支和所述第二分支,其中,所述特征提取器将根据每个预设图像、每个预设图像对应的至少一个第一色情标签,以及每个预设图像对应的一个第二色情标签得到的特征向量分别输入所述第一分支和所述第二分支;

基于每个预设图像对应的至少一个第一色情标签,以及,每个预设图像对应的第二色情标签,利用所述改进inception v3模型,并结合Adam算法进行训练,得到所述色情图像识别模型。

3.根据权利要求1或2所述的一种色情图像识别方法,其特征在于,搭建所述改进inception v3模型,还包括:

对所述第一分支引入binary-cross-entropy损失函数,对所述第二分支引入cross-entropy损失函数。

4.根据权利要求1或2所述的一种色情图像识别方法,其特征在于,所述第一分支包括两个不同维数的全连接层,且所述第一分支对应的激活函数为sigmoid函数;

所述第二分支包括两个不同维数的全连接层,且所述第二分支对应的激活函数为softmax函数。

5.一种色情图像识别系统,其特征在于,包括输入模块和判断模块;

所述输入模块用于将待识别图像输入双分支训练的色情图像识别模型,得到每个分支对应的结果,其中,第一分支对应的结果包括至少一个第一色情标签,第二分支的结果只包括一个第二色情标签;

所述判断模块用于根据第一分支对应的结果和第二分支对应的结果判断所述待识别图像是否为色情图像。

6.根据权利要求5所述的一种色情图像识别系统,其特征在于,还包括标注模块、模型搭建模块和模型训练模块;

所述标注模块用于对任一预设图像标注至少一个第一色情标签,以及对所述任一预设图像只标注一个第二色情标签,直至得到每个预设图像对应的至少一个第一色情标签,以及,每个预设图像对应的一个第二色情标签;

所述模型搭建模块用于搭建包括特征提取器和分类器的改进inception v3模型,其中,所述分类器包括所述第一分支和所述第二分支,其中,所述特征提取器将根据每个预设图像、每个预设图像对应的至少一个第一色情标签,以及每个预设图像对应的一个第二色情标签得到的特征向量分别输入所述第一分支和所述第二分支;

所述模型训练模块用于基于每个预设图像对应的至少一个第一色情标签,以及,每个预设图像对应的第二色情标签,利用所述改进inception v3模型,并结合Adam算法进行训练,得到所述色情图像识别模型。

7.根据权利要求5或6所述的一种色情图像识别系统,其特征在于,所述模型搭建模块还用于:

对所述第一分支引入binary-cross-entropy损失函数,对所述第二分支引入cross-entropy损失函数。

8.根据权利要求5或6所述的一种色情图像识别系统,其特征在于,所述第一分支包括两个不同维数的全连接层,且所述第一分支对应的激活函数为sigmoid函数;

所述第二分支包括两个不同维数的全连接层,且所述第二分支对应的激活函数为softmax函数。

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