[发明专利]练字图像的裁剪方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种练字图像的裁剪方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：确定练字图像的多个轮廓区域；根据每个轮廓区域的面积，和/或者，形状确定不规则的轮廓区域；将所述不规则的轮廓区域删除得到规则轮廓区域的集合；从所述规则轮廓区域集合中确定标准轮廓区域并进行裁剪。本申请首先剔除不规则的轮廓区域，从剩余的规则的轮廓区域中确定标准的轮廓区域，将不规则的轮廓区域剔除之后，缩小了查找的范围，提高了查找效率，从而提高了图像裁剪的效率和准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种练字图像的裁剪方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

当前，对于练字图像的图像处理技术已经比较成熟，通过图像处理技术，可以对练字图像中的每一个练字的单元格依次进行裁剪，识别，自动批注，点评等。现有技术中，由于很多的干扰轮廓的影响，图像进行裁剪过程中，往往因为对标准的单元格的轮廓区域识别不精确，造成裁剪错误，影响后续工作。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种练字图像的裁剪方法、装置、设备和存储介质，以解决上述问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种练字图像的裁剪方法，包括：

确定练字图像的多个轮廓区域；

根据每个轮廓区域的面积，和/或者，形状确定不规则的轮廓区域；

将所述不规则的轮廓区域删除得到规则轮廓区域的集合；

从所述规则轮廓区域集合中确定标准轮廓区域并进行裁剪。

在一种实施方式中，从规则轮廓区域中确定标准轮廓区域并进行裁剪，包括：

从所述规则轮廓区域中确定标准轮廓区域；

计算所述标准轮廓区域的数量；

判断所述标准轮廓区域的数量是否等于预定的标准轮廓区域的数量阈值；

如果是，则对每一个标准轮廓区域进行裁剪。

在一种实施方式中，如果所述标准轮廓区域的数量不等于预定的标准轮廓区域的数量阈值；

则判断所述标准轮廓区域的数量是否小于预定的标准轮廓区域的数量阈值；

如果所述标准轮廓区域的数量小于预定的标准轮廓区域的数量阈值，则

在标准轮廓区域矩阵中，确定出缺失的标准轮廓区域。

在一种实施方式中，在标准轮廓区域矩阵中，确定出缺失的标准轮廓区域，包括：

在标准轮廓区域矩阵中，分别按照行和列进行扫描；

确定每个标准轮廓区域(i，j)的向量；

根据所述向量计算向量标准差；

根据所述向量标准差判断所述规则轮廓区域(i，j)是否为缺失的标准轮廓区域；其中，i为行数，j为列数。

在一种实施方式中，根据所述向量标准差判断所述规则轮廓区域(i，j)是否为缺失的标准轮廓区域，包括:

如果所述向量标准差大于预定的向量标准差阈值，则确定所述标准轮廓区域(i，j)缺失。

在一种实施方式中，如果所述规则轮廓区域的数量大于预定的标准轮廓区域的数量阈值；

则计算每个规则轮廓区域的边界范围；

如果所述规则轮廓区域的边界范围小于标准轮廓区域的边界范围，则将所述规则轮廓区域与相邻的轮廓区域进行合并得到新的规则轮廓区域。