[发明专利]数据处理系统和方法在审
申请号: | 202110851645.6 | 申请日: | 2021-07-27 |
公开(公告)号: | CN114004345A | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | S·赛义德;D·克罗克斯福德;D·H·赛姆斯 | 申请(专利权)人: | Arm有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08;G06F8/71 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 杨佳婧 |
地址: | 英国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理系统 方法 | ||
本发明公开了一种包括存储装置的数据处理系统。该数据处理系统还包括至少一个处理器,该至少一个处理器用于使用第一神经网络层的至少一部分生成输出数据并且生成与该第一神经网络层的至少一部分相关联的密钥。该至少一个处理器还可操作以从该存储装置获得密钥,并且获得用于输入到该第二神经网络层中的该输出数据的版本。使用该密钥,该至少一个处理器还可操作以确定该输出数据的该版本是否不同于该输出数据。
背景技术
技术领域
本公开涉及一种数据处理系统和方法。
可在数据处理系统中执行神经网络计算,该数据处理系统包括诸如神经处理单元(NPU)的微处理器、中央处理单元(CPU)和图形处理单元(GPU)。希望改善神经网络计算的安全性。
发明内容
根据本公开的第一方面,提供了一种数据处理系统,该数据处理系统包括:存储装置;和至少一个处理器,该至少一个处理器用于:使用第一神经网络层的至少一部分来生成输出数据;生成与第一神经网络层的该至少一部分相关联的密钥;从存储装置获得密钥;获得用于输入到第二神经网络层中的输出数据的版本;以及使用密钥来确定输出数据的该版本是否不同于输出数据。
根据本公开的第二方面,提供了一种方法,该方法包括:使用第一神经网络层的至少一部分来生成输出数据;生成与第一神经网络层的该至少一部分相关联的密钥;将密钥存储在存储装置中;从存储装置获得密钥;获得用于输入到第二神经网络层中的输出数据的版本;以及使用密钥,确定输出数据的该版本是否不同于输出数据。
附图说明
通过以下参照附图给出的仅以举例的方式给出的以下描述,另外的特征和优点将变得显而易见。
图1是示出根据示例的确定由第一神经网络层生成的输出数据是否不同于用于输入到第二神经网络层中的输出数据的版本的方法的示意图;
图2是示出根据另外的示例的确定由第一神经网络层生成的输出数据是否不同于用于输入到第二神经网络层中的输出数据的版本的方法的示意图;
图3是示出根据另外的示例的确定由第一神经网络层生成的输出数据是否不同于用于输入到第二神经网络层中的输出数据的版本的方法的示意图;
图4是根据示例的图像处理系统的示意图;
图5是包括图4的图像处理系统的示例性计算系统的内部部件的示意图;
图6是示出根据示例的向数据处理系统发送密钥的方法的流程图;
图7是包括图4的图像处理系统的另外的示例性计算系统的内部部件的示意图;
图8是示出根据示例的确定用于输入到第一神经网络层中的输入数据是否不同于输入数据的用于输入到第一神经网络层中的版本的方法的流程图;
图9是根据示例的包括网络的系统的示意图;并且
图10是根据示例的待使用图像处理系统来处理的图像的示意图。
具体实施方式
参考附图,根据示例的系统和方法的细节将从以下描述中变得明显。在本说明书中,出于解释的目的,阐述了某些示例的许多具体细节。本说明书中对“示例”或类似语言的引用意指结合该示例描述的特定特征、结构或特性包括在至少该一个示例中,但不一定包括在其他示例中。还应当注意,示意性地描述了某些示例,其中省略了某些特征并且/或者必须简化了某些特征,以便于解释和理解示例所基于的概念。
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