[发明专利]一种指纹图像增强方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110841840.0 申请日: 2021-07-23
公开(公告)号: CN113569715A 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 吴歌;周军 申请(专利权)人: 北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/194
代理公司: 成都维飞知识产权代理有限公司 51311 代理人: 张巧燕
地址: 100085 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 指纹 图像 增强 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例提供一种指纹图像增强方法及装置,涉及图像处理技术领域,该指纹图像增强方法包括:先获取待处理指纹图像;然后计算待处理指纹图像的灰度分布数据;再根据预先构建的经验知识公式和灰度分布数据,对待处理指纹图像进行像素分布按比例缩放处理,得到处理图像数据;最后根据处理图像数据对待处理指纹图像进行图像重建,得到增强后的指纹图像,能够快速准确地对指纹图像进行增强处理,准确度高,处理效果好,进而有利于提升指纹识别精度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,具体而言,涉及一种指纹图像增强方法及装置。

背景技术

指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。指纹识别技术作为生物体特征识别技术之一在新世纪逐渐成熟,普遍应用于各种身份验证和识别中。指纹识别的准确度依赖于指纹图像的质量,现有的指纹图像增强方法,通常通过构造合适的滤波器,在时域对指纹图像进行卷积运算,从而达到增强的目的。然而,在实践中发现,指纹图像中纹线结构复杂,现有的指纹图像增强方法,处理效果差,进而影响指纹识别精度。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种指纹图像增强方法及装置,能够快速准确地对指纹图像进行增强处理,准确度高,处理效果好,进而有利于提升指纹识别精度。

本申请实施例第一方面提供了一种指纹图像增强方法,包括:

获取待处理指纹图像;

计算所述待处理指纹图像的灰度分布数据;

根据预先构建的经验知识公式和所述灰度分布数据,对所述待处理指纹图像进行像素分布按比例缩放处理,得到处理图像数据;

根据所述处理图像数据对所述待处理指纹图像进行图像重建,得到增强后的指纹图像。

在上述实现过程中,先获取待处理指纹图像;然后计算待处理指纹图像的灰度分布数据;再根据预先构建的经验知识公式和灰度分布数据,对待处理指纹图像进行像素分布按比例缩放处理,得到处理图像数据;最后根据处理图像数据对待处理指纹图像进行图像重建,得到增强后的指纹图像,能够快速准确地对指纹图像进行增强处理,准确度高,处理效果好,进而有利于提升指纹识别精度。

进一步地,在根据预先构建的经验公式和所述灰度分布数据,对所述待处理指纹图像进行像素分布按比例缩放处理得到处理图像之前,所述方法还包括:

获取指纹图像样本集;

对所述指纹图像样本集进行归一化处理,得到归一化图像集;

计算所述归一化图像集的平均像素密度分布函数;

根据所述平均像素密度分布函数生成密度分部曲线图;

对所述密度分部曲线图进行拟合,得到经验知识公式。

在上述实现过程中,通过指纹图像样本集构建经验知识公式,能够准确量化像素灰度分布规律,计算量小。

进一步地,所述对所述指纹图像样本集进行归一化处理,得到归一化图像集,包括:

根据所述指纹图像样本集确定优选图像集;

对所述优选图像集进行预处理,得到预处理图像集;

通过背景分割算法对所述预处理图像集进行背景图像与前景图像的分割处理,得到前景图像集;

对所述前景图像集进行尺寸图像统一处理,得到归一化图像集。

在上述实现过程中,对指纹图像样本集进行归一化处理,能够减少样本中的干扰数据,进而有利于提升经验知识公式的精确度,从而提升指纹图像的增强效果。

进一步地,所述计算所述归一化图像集的平均像素密度分布函数,包括:

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